AI
Цифрови отпечатъци
Тъй като събирането на здравни данни става все по-усъвършенствано, пациентите оставят все по-подробни цифрови отпечатъци в рутинно събираната здравна информация, като електронното здравно досие. Цифровите отпечатъци създават модели, които могат да бъдат идентифицирани и използвани за намиране на недиагностицирани индивиди, ускорявайки времето им за диагностициране и правилно лечение. В крайна сметка използването на минали здравни данни за поставяне на бъдещи диагнози може да помогне на по-голям брой пациенти да получат:
ПРАВИЛНА ГРИЖА И ЛЕЧЕНИЕ
НАМАЛЯВАНЕ НА ЛЕКАРСТВЕНИТЕ ГРЕШКИ
ПОВИШАВАНЕ НА БЕЗОПАСНОСТТА НА ПАЦИЕНТА
ОПТИМИЗИРАНЕ НА РАЗХОДИТЕ ЗА ЗДРАВЕОПАЗВАНЕ
ПОДОБРЯВАНЕ НА КАЧЕСТВОТО НА ЖИВОТ НА ПАЦИЕНТА
В случай на ендометриоза, малко се знае за моделите, които биха могли да определят потенциална диагноза, което прави отделните фактори трудни за разпознаване по време на диагностичното пътуване. Изкуственият интелект и машинното обучение могат да избират сложни, фини модели на данни и да осмислят тези сложни цифрови отпечатъци чрез усъвършенствани, емпирично управлявани аналитични методи за създаване на яснота и количествено определяне на риска от ендометриоза за отделен пациент.
Разширена реалност
Проектът FEMaLe ще донесе революция с прилагането на добавената реалност (AR) при справянето с ендометриозата. Една от основните му характеристики е да въведе AR в лапароскопската хирургия в болничната обстановка, за да подобри диагнозата и хирургичното отстраняване на лека до умерена ендометриоза. Ще използваме изкуствен интелект, големи данни и разширена реалност, за да насочваме зрението на хирурзите, като по този начин ще подобрим хирургическата прецизност, като направим видима вътрешната анатомия на органа, позволявайки по-ефективни, точни и ефикасни хирургични процедури. FEMALE проправя пътя за минимално инвазивна хирургия с потенциално голямо въздействие върху хирургичните здравни системи в световен мащаб и подобряване на качеството на живот на пациентите.