Die Europäische Union unterstützt ein großes internationales Forschungs- und Innovationsprojekt, das darauf abzielt, die Behandlung und Lebensqualität von Menschen mit Endometriose zu verbessern: Finding Endometriosis Using Machine Learning (FEMaLe)

Der mit 6 Millionen Euro dotierte Zuschuss aus dem Horizon 2020-Pool geht an das auf vier Jahre angelegte Projekt FEMaLE, das sich ganz auf die Verbesserung von Diagnose, Prävention und Versorgung in Deutschland konzentriert Endometriose.

Das Projekt wird von der Universität Aarhus geleitet und von einem Genetiker geleitet Mette Nyegaard (Institut für Biomedizin), Epidemiologe Dorte Rytter (Amt für öffentliche Gesundheit) sowie Psychologe Karina Ejgaard Hansen und Professor Axel Formann (Abteilung für klinische Medizin), zusammen mit weiteren 15 Mitarbeitern in ganz Europa*.
Endometriose.org freut sich, ein Mitarbeiter und Mitwirkender dieser Initiative zu sein.

 

Die Herausforderungen bei Endometriose

Wir alle kennen die Herausforderungen bei Endometriose:

 

Das FEMaLe-Projekt will sich diesen Herausforderungen stellen, indem es untersucht, wie die Vorbeugung von Endometriose kann zusammen mit verbessert werden frühere Diagnose Und Unterstützung bei der Selbstversorgung.

 

 

FRAUEN – Fortschrittliches Verständnis von Endometriose

Das FEMaLe-Projekt wird Brücken über Disziplinen und Sektoren bauen, um genetisches und epidemiologisches Wissen in klinische Werkzeuge zu übersetzen, die die Entscheidungsfindung in Bezug auf Diagnose und Versorgung sowohl für Allgemeinmediziner als auch für hochspezialisierte Endometriose-Kliniken unterstützen – alles durch maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.

Die wissenschaftliche Koordinatorin von FEMaLe, Mette Nyegaard, erklärt:

Außerordentliche Professorin, Mette Nyegaard Universität Aarhus

Die Verbesserung der Diagnose und Prävention bei gleichzeitiger Unterstützung der Selbstversorgung erfolgt durch die Identifizierung der biologischen Subtypen der Endometriose durch die Einführung digitaler Erkennungstools und durch die Unterstützung des Dialogs über Behandlungsoptionen zwischen Patientinnen und medizinischem Fachpersonal – ein Dialog, der ist derzeit zu oft von Tabus geprägt sind und Betroffene von lähmenden Symptomen nicht gehört werden.

„Wir hoffen, dass dieses Projekt einen praktikablen Weg für den Einsatz von Präzisionsmedizin und den Austausch von Daten mit Bürgern einschlagen kann und dass es als Motor für neue Entdeckungen in der Endometrioseforschung dienen wird.

„Der Erfolg in diesem Bereich sollte sowohl die persönliche als auch die gesellschaftliche Belastung in Bezug auf eingeschränkte Lebensqualität und Arbeitsproduktivität für die von Endometriose Betroffenen verringern.

„Wir wollen nur Endometriose bei der nächsten Generation von Frauen verhindern!

 

WEIBLICHE MITARBEITERINNEN

  • Universität Aarhus, Dänemark
  • Universitätskrankenhaus Aarhus, Dänemark
  • Correlate AS, Norwegen
  • Egyutt Konnyebb Noi Egeszsegert Alapitvany, Ungarn
  • Europäische Gesellschaft für Qualität und Sicherheit in der Hausarztpraxis (EQuiP), Dänemark
  • İstanbul Avrupa Araştırmaları Derneği, Türkei
  • Kungliga Tekniska Högskolan, Schweden
  • PrecisionLife Ltd, Vereinigtes Königreich
  • Rīgas Tehniskā Universitāte, Lettland
  • Semmelweis Egyetem, Ungarn
  • Chirurgische Augmented Reality (SurgAR), Frankreich
  • Universität Aberdeen, Vereinigtes Königreich
  • Universität Edinburgh, Vereinigtes Königreich
  • Universität Oxford, Vereinigtes Königreich
  • Yourcode Lab, Ungarn
  • Nemanja Todic Preduzetnik WEB Bay, Serbien