FEMaLe en pocas palabras

Sobre el proyecto

Los desafíos tales como: una población cada vez más envejecida, múltiples afecciones crónicas, falta de seguimiento, recopilación y uso de datos coherentes para respaldar las decisiones clínicas y los tratamientos, retraso en el diagnóstico, diagnóstico erróneo o falta total de diagnóstico, tienen como resultado que los sistemas sanitarios europeos estén actualmente sensible, en lugar de preventivo.
Esto llevará a enfrentarse a muchos más pacientes que padecen enfermedades crónicas, reduciendo la calidad de vida y aumentando el gasto sanitario.

El proyecto Finding Endometriosis using Machine Learning (FEMaLe) desarrollará y demostrará la plataforma Scalable Multi-Omics que convierte conjuntos de datos de población de personas multiómicas en un modelo predictivo personalizado para mejorar la intervención a lo largo de la atención continua para personas con endometriosis.
Diseñaremos, validaremos e implementaremos un modelo integral para la detección y el manejo de personas con endometriosis para facilitar la toma de decisiones compartida entre el paciente y el proveedor de atención médica, permitir la entrega de medicina de precisión e impulsar nuevos descubrimientos en el tratamiento de la endometriosis para brindar terapias novedosas. y mejorar la calidad de vida de los pacientes.

Nuestro enfoque

El proyecto FEMaLe se basa en procesos participativos, informática avanzada, genética, tecnologías de última generación y datos compartidos por los pacientes para ofrecer:

1

Aplicación móvil de salud para personas con endometriosis.

2

Tres herramientas de soporte de decisiones clínicas (CDS) para proveedores de atención médica específicos.

3

Herramienta de software basada en visión artificial para cirugía de endometriosis guiada por realidad aumentada en tiempo real.

Las acciones preventivas de respuesta a las personas que padecen enfermedades, incluida la endometriosis, optimizarán en gran medida la calidad de vida y también reducirán los costos de atención médica, por ejemplo, mediante la reducción del número de cirugías, hospitalizaciones y programas de rehabilitación. Mediante la recopilación de datos informados por los pacientes sobre los síntomas en una gran muestra aleatoria de personas en edad reproductiva, FEMaLE obtendrá estimaciones válidas sobre el alcance y la distribución geográfica del dolor pélvico debilitante en este grupo.

Al vincular esta información con la información existente basada en registros sobre diagnósticos de endometriosis, biomarcadores genéticos, uso de la atención médica, otros indicadores somáticos y de salud mental, así como socioeconómicos, será posible obtener una estimación de los problemas sociales y relacionados con la salud. consecuencias del retraso en el diagnóstico, sino también para desarrollar una descripción del fenotipo de las personas con endometriosis que se utilizará para lograr un diagnóstico y tratamiento tempranos de la endometriosis con dolor pélvico. Imagínese si la endometriosis pudiera diagnosticarse y tratarse antes para reducir esta carga, no solo para las afectadas por la endometriosis, sino también para la sociedad en general.

Nuestras acciones

FEMaLE combatirá los efectos negativos de la enfermedad en los pacientes, en particular el fuerte impacto en el trabajo, las relaciones y la vida sexual de las personas con endometriosis, y los desafíos para los proveedores de atención médica en atención primaria y secundaria. En última instancia, permitirá a los proveedores de atención médica y a los pacientes realizar una toma de decisiones compartida para mejorar las decisiones informadas, la seguridad del paciente y los regímenes de tratamiento personalizados.

FEMaLE enfatizará la equidad, la ética y el empoderamiento a través de la educación en conocimientos de salud, y garantizará que todos los pacientes, ya sean vulnerables o ingeniosos, puedan usar las herramientas de decisión clínica y lograr los máximos beneficios.

FEMaLe aporta una comprensión más profunda de las enfermedades complejas, no solo de la endometriosis. Co-crearemos herramientas con proveedores de atención médica para ayudar a estratificar a los pacientes para un diagnóstico más preciso y para personalizar la selección de los mejores medicamentos.

Basado en estimaciones de organizaciones de mantenimiento de la salud, FEMaLe espera poder reducir el costo total del tratamiento de la endometriosis en al menos 20%, facilitado por la toma de decisiones compartida, mientras mejora los resultados de los pacientes.