La Unión Europea apoya un importante proyecto internacional de investigación e innovación que tiene como objetivo mejorar el tratamiento y la calidad de vida de las personas con endometriosis: Finding Endometriosis Using Machine Learning (FEMaLe)
La subvención de 6 millones de euros se ha concedido del fondo común Horizonte 2020 al proyecto FEMaLE de cuatro años, que se centra íntegramente en mejorar el diagnóstico, la prevención y la atención en endometriosis.
El proyecto está dirigido por la Universidad de Aarhus y está encabezado por el genetista Mette Nyegaard (departamento de biomedicina), epidemiólogo Dorte Rytter (departamento de salud pública), así como psicóloga Karina Ejgaard Hansen y profesor Axel Forman (departamento de medicina clínica), junto con otros 15 colaboradores en toda Europa*.
Endometriosis.org está encantada de ser colaboradora y colaboradora de esta iniciativa.
Los retos de la endometriosis
Todos estamos familiarizados con los desafíos de la endometriosis:
- retraso en el diagnóstico
- bajo diagnosticado / mal diagnosticado
- golpear y fallar tratos, incluida la falta de acceso a atención quirúrgica especializada
- alteración de la fertilidad, y
- severamente calidad de vida comprometida y consecuente carga socioeconómica para los afectados.
El proyecto FEMaLe se propone abordar estos desafíos examinando cómo el prevención de la endometriosis se puede mejorar junto con diagnóstico más temprano y apoyo para el autocuidado.
FEMaLe: comprensión progresiva de la endometriosis
El proyecto FEMaLe construirá puentes entre disciplinas y sectores para traducir el conocimiento genético y epidemiológico en herramientas clínicas que respalden la toma de decisiones en términos de diagnóstico y atención dirigidas tanto a la práctica general como a las clínicas de endometriosis altamente especializadas, todo a través del aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
La coordinadora científica de FEMaLe, Mette Nyegaard, explica:
Profesor asociado, Universidad Mette Nyegaard Aarhus
“Se mejorará el diagnóstico y la prevención, al mismo tiempo que se apoya el autocuidado, identificando los subtipos biológicos de endometriosis mediante la introducción de herramientas digitales para la detección y apoyando el diálogo sobre las opciones de tratamiento entre las pacientes y los profesionales de la salud, un diálogo que es caracterizada actualmente con demasiada frecuencia por los tabúes y por que los afectados por síntomas debilitantes no hagan oír su voz.
“Esperamos que este proyecto pueda introducir un camino viable para el uso de la medicina de precisión y los datos compartidos con los ciudadanos, y que actúe como impulsor de nuevos descubrimientos en la investigación de la endometriosis.
“El éxito en esta área debería reducir la carga personal y social en términos de calidad de vida comprometida y productividad laboral para las personas afectadas por la endometriosis.
“¡Solo queremos prevenir la endometriosis en la próxima generación de mujeres!
COLABORADORAS FEMaLE
- Universidad de Aarhus, Dinamarca
- Aarhus Universitetshospital, Dinamarca
- Correlato AS, Noruega
- Egyutt Konnyebb Noi Egeszsegert Alapitvany, Hungría
- Sociedad Europea para la Calidad y Seguridad en la Medicina Familiar (EQuiP), Dinamarca
- Estambul Avrupa Araştırmaları Derneği, Turquía
- Kungliga Tekniska Högskolan, Suecia
- Precision Life Ltd, Reino Unido
- Rīgas Tehniskā Universitāte, Letonia
- Semmelweis Egyetem, Hungría
- Realidad Aumentada Quirúrgica (SurgAR), Francia
- Universidad de Aberdeen, Reino Unido
- Universidad de Edimburgo, Reino Unido
- Universidad de Oxford, Reino Unido
- Yourcode Lab, Hungría
- Nemanja Todic Preduzetnik WEB Bahía, Serbia