FEMMINILE in poche parole
Informazioni sul progetto
Le sfide come: popolazione sempre più anziana, molteplici condizioni croniche, mancanza di monitoraggio coerente, raccolta e utilizzo dei dati per supportare decisioni e trattamenti clinici, ritardo diagnostico, diagnosi errate o mancanza di diagnosi, hanno come risultato che i sistemi sanitari europei sono attualmente reattivo, piuttosto che preventivo.
Ciò porterà ad affrontare molti più pazienti affetti da malattie croniche, riducendo la qualità della vita e aumentando la spesa sanitaria.
Il progetto Finding Endometriosis using Machine Learning (FEMaLe) svilupperà e dimostrerà la piattaforma multi-omica scalabile che converte i set di dati sulla popolazione di persone multi-omiche in un modello predittivo personalizzato per migliorare l'intervento lungo il continuum di cura per le persone con endometriosi.
Progetteremo, convalideremo e implementeremo un modello completo per il rilevamento e la gestione delle persone con endometriosi per facilitare il processo decisionale condiviso tra il paziente e l'operatore sanitario, consentire la fornitura di medicina di precisione e guidare nuove scoperte nel trattamento dell'endometriosi per fornire nuove terapie e migliorare la qualità della vita dei pazienti.
Il nostro approccio
Il progetto FEMaLe si basa su processi partecipativi, scienze informatiche avanzate, genetica, tecnologie all'avanguardia e dati condivisi dai pazienti per fornire:
1
App per la salute mobile per le persone con endometriosi.
2
Tre strumenti di supporto alle decisioni cliniche (CDS) per operatori sanitari mirati.
3
Strumento software basato sulla visione artificiale per la chirurgia dell'endometriosi guidata dalla realtà aumentata in tempo reale.
Le azioni preventive di risposta alle persone che soffrono di malattie, inclusa l'endometriosi, ottimizzeranno notevolmente la qualità della vita e ridurranno anche i costi sanitari, ad esempio, attraverso un numero ridotto di interventi chirurgici, ricoveri e programmi di riabilitazione. Raccogliendo i dati riportati dai pazienti sui sintomi in un ampio campione casuale di persone in età riproduttiva, FEMaLE otterrà stime valide sull'estensione e sulla distribuzione geografica del dolore pelvico debilitante in questo gruppo.
Collegando queste informazioni con le informazioni esistenti basate sui registri su diagnosi di endometriosi, biomarcatori genetici, uso sanitario, altri indicatori di salute somatica e mentale e socioeconomici, sarà possibile sia ottenere una stima della salute correlata e sociale conseguenze del ritardo diagnostico, ma anche per sviluppare una descrizione del fenotipo delle persone con endometriosi da utilizzare per ottenere una diagnosi precoce e il trattamento dell'endometriosi con dolore pelvico. Immagina se l'endometriosi potesse essere diagnosticata e trattata prima per ridurre questo peso, non solo per le persone colpite dall'endometriosi, ma anche per la società in generale.
Le nostre azioni
FEMaLE combatterà gli effetti negativi della malattia sui pazienti, in particolare il pesante impatto sul lavoro, le relazioni e la vita sessuale delle persone con endometriosi e le sfide per gli operatori sanitari nelle cure primarie e secondarie. In definitiva, consentirà agli operatori sanitari e ai pazienti di prendere decisioni condivise per migliorare decisioni informate, sicurezza dei pazienti e regimi terapeutici personalizzati.
FEMaLE sottolineerà l'equità, l'etica e l'empowerment attraverso l'educazione all'alfabetizzazione sanitaria e garantirà che tutti i pazienti, siano essi vulnerabili o intraprendenti, possano utilizzare gli strumenti decisionali clinici e ottenere i massimi benefici.
FEMaLe porta avanti una comprensione più profonda delle malattie complesse, non solo dell'endometriosi. Co-creeremo strumenti con gli operatori sanitari per aiutare a stratificare i pazienti per una diagnosi più accurata e per personalizzare la selezione dei migliori farmaci.
Sulla base delle stime delle organizzazioni di mantenimento della salute, FEMaLe prevede di essere in grado di ridurre il costo complessivo del trattamento dell'endometriosi di almeno 20%, facilitato dal processo decisionale condiviso, migliorando al contempo i risultati per i pazienti.