L'Unione Europea sostiene un importante progetto internazionale di ricerca e innovazione che mira a migliorare il trattamento e la qualità della vita delle persone affette da endometriosi: Finding Endometriosis Using Machine Learning (FEMaLe)
La sovvenzione di 6 milioni di euro è stata assegnata dal pool di Horizon 2020 al progetto quadriennale FEMaLE, che si concentra interamente sul miglioramento della diagnosi, della prevenzione e della cura in endometriosi.
Il progetto è guidato dall'Università di Aarhus ed è guidato da un genetista Mette Nyegaard (dipartimento di biomedicina), epidemiologo Dorte Rytter (dipartimento di sanità pubblica), nonché psicologo Karina Ejgaard Hansen e professore Axel Formann (dipartimento di medicina clinica), insieme ad altri 15 collaboratori in tutta Europa*.
Endometriosis.org è lieto di essere un collaboratore e un contributore a questa iniziativa.
Le sfide nell'endometriosi
Conosciamo tutti le sfide dell'endometriosi:
- ritardo diagnostico
- Sotto diagnosticato / mal diagnosticato
- incostante trattamenti, compresa la mancanza di accesso a cure chirurgiche qualificate
- ridotta fertilità, E
- gravemente qualità di vita compromessa e conseguente carico socio economico per le persone colpite.
Il progetto FEMaLe si propone di affrontare queste sfide esaminando come il prevenzione dell'endometriosi può essere migliorato insieme a diagnosi precedente E supporto alla cura di sé.
FEMaLe – comprensione progressiva dell'endometriosi
Il progetto FEMaLe creerà ponti tra discipline e settori per tradurre le conoscenze genetiche ed epidemiologiche in strumenti clinici che supportino il processo decisionale in termini di diagnosi e cura rivolti sia alla medicina generale che alle cliniche di endometriosi altamente specializzate, il tutto tramite l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale.
La coordinatrice scientifica di FEMaLe, Mette Nyegaard, spiega:
Professore associato, Mette Nyegaard Aarhus University
“Il miglioramento della diagnosi e della prevenzione, sostenendo al contempo la cura di sé, sarà fatto identificando i sottotipi biologici di endometriosi attraverso l'introduzione di strumenti digitali per il rilevamento e sostenendo il dialogo sulle opzioni terapeutiche tra i pazienti e gli operatori sanitari - un dialogo che è attualmente caratterizzato troppo spesso da tabù e da chi è affetto da sintomi debilitanti non fa sentire la propria voce.
“Speriamo che questo progetto possa introdurre un percorso praticabile per l'uso della medicina di precisione e dei dati condivisi con i cittadini, e che funga da motore per nuove scoperte nella ricerca sull'endometriosi.
“Il successo in questo settore dovrebbe ridurre il carico personale e sociale in termini di compromissione della qualità della vita e della produttività lavorativa per le persone affette da endometriosi.
“Vogliamo solo prevenire l'endometriosi nella prossima generazione di donne!
FEMaLE collaboratrici
- Università di Aarhus, Danimarca
- Ospedale universitario di Aarhus, Danimarca
- Correlare AS, Norvegia
- Egyutt Konnyebb Noi Egeszsegert Alapitvany, Ungheria
- Società europea per la qualità e la sicurezza nella pratica familiare (EQuiP), Danimarca
- İstanbul Avrupa Araştırmaları Derneği, Turchia
- Kungliga Tekniska Högskolan, Svezia
- PrecisionLife Ltd, Regno Unito
- Rīgas Tehniskā Universitāte, Lettonia
- Semmelweis Egyetem, Ungheria
- Realtà aumentata chirurgica (SurgAR), Francia
- Università di Aberdeen, Regno Unito
- Università di Edimburgo, Regno Unito
- Università di Oxford, Regno Unito
- Laboratorio Yourcode, Ungheria
- Nemanja Todic Preduzetnik WEB Bay, Serbia