Unia Europejska wspiera duży międzynarodowy projekt badawczo-innowacyjny, którego celem jest poprawa leczenia i jakości życia osób z endometriozą: Finding Endometriosis using Machine Learning (FEMaLe)
Dotacja w wysokości 6 mln euro została przyznana z puli Horyzontu 2020 na czteroletni projekt FEMaLE, który w całości koncentruje się na poprawie diagnostyki, profilaktyki i opieki w endometrioza.
Projekt jest prowadzony przez Uniwersytet w Aarhus, a na jego czele stoi genetyk Mette Nyegaard (zakład biomedycyny), epidemiolog Dorte Rytter (zakład zdrowia publicznego), a także psycholog Karina Ejgaard Hansen i profesor Axela Formana (wydział medycyny klinicznej) wraz z 15 innymi współpracownikami z całej Europy*.
Endometrioza.org cieszy się, że może być współpracownikiem i współtwórcą tej inicjatywy.
Wyzwania w endometriozie
Wszyscy znamy wyzwania związane z endometriozą:
- opóźnienie diagnostyczne
- pod zdiagnozowane / źle zdiagnozowany
- uderzyć i spudłować zabiegi, w tym brak dostępu do wykwalifikowanej opieki chirurgicznej
- upośledzona płodność, I
- surowo upośledzona jakość życia i konsekwentny obciążenie społeczno-ekonomiczne dla poszkodowanych.
Projekt FEMALe ma na celu sprostanie tym wyzwaniom poprzez zbadanie, w jaki sposób profilaktyka endometriozy można poprawić razem z wcześniejsza diagnoza I wsparcie w samoobsłudze.
FEMaLe – postęp w zrozumieniu endometriozy
Projekt FEMaLe zbuduje mosty między dyscyplinami i sektorami, aby przełożyć wiedzę genetyczną i epidemiologiczną na narzędzia kliniczne, które wspierają podejmowanie decyzji w zakresie diagnozy i opieki skierowanej zarówno do lekarzy ogólnych, jak i wysoce wyspecjalizowanych klinik leczenia endometriozy – wszystko za pośrednictwem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
Koordynator naukowy FEMALe, Mette Nyegaard, wyjaśnia:
Profesor nadzwyczajny na Uniwersytecie Mette Nyegaard w Aarhus
“Poprawa diagnostyki i profilaktyki, przy jednoczesnym wspieraniu samoopieki, zostanie dokonana poprzez identyfikację biologicznych podtypów endometriozy poprzez wprowadzenie cyfrowych narzędzi do wykrywania oraz poprzez wsparcie dialogu na temat możliwości leczenia między pacjentkami a pracownikami służby zdrowia – dialogu, który jest obecnie zbyt często objęte tabu, a głosy osób dotkniętych wyniszczającymi objawami nie są słyszane.
„Mamy nadzieję, że ten projekt może wprowadzić realną ścieżkę stosowania medycyny precyzyjnej i wymiany danych z obywatelami oraz że będzie działał jako siła napędowa nowych odkryć w badaniach nad endometriozą.
„Sukces w tej dziedzinie powinien zarówno zmniejszyć obciążenie osobiste, jak i społeczne związane z pogorszeniem jakości życia i wydajności pracy osób dotkniętych endometriozą.
„Chcemy tylko zapobiegać endometriozie u następnego pokolenia kobiet!
WSPÓŁPRACOWNICY
- Aarhus Universitet, Dania
- Aarhus Universitetshospital, Dania
- Correlate AS, Norwegia
- Egyutt Konnyebb Noi Egeszsegert Alapitvany, Węgry
- Europejskie Towarzystwo Jakości i Bezpieczeństwa w Praktyce Rodzinnej (EQuiP), Dania
- İstanbul Avrupa Araştırmaları Derneği, Turcja
- Kungliga Tekniska Högskolan, Szwecja
- PrecisionLife Ltd, Wielka Brytania
- Rīgas Tehniskā Universitāte, Łotwa
- Semmelweis Egyetem, Węgry
- Chirurgiczna rozszerzona rzeczywistość (SurgAR), Francja
- Uniwersytet w Aberdeen, Wielka Brytania
- Uniwersytet w Edynburgu, Wielka Brytania
- Uniwersytet Oksfordzki, Wielka Brytania
- Yourcode Lab, Węgry
- Nemanja Todic Preduzetnik WEB Zatoka, Serbia