Masinõpe
Selle kontseptsiooni ennustav ja ennetav mõtteviis annab võimaluse personaliseerida tervishoiuteenuste osutamist Euroopas. Isikuandmete annetamise integreerimine koos suurandmete analüütiliste tööriistadega pakub tehnoloogilisi võimalusi, et tugevdada ja kaasata inimesi nende endi tervisesse ja ellu, tutvustades samal ajal digitaalsete terviselahenduste turupotentsiaali.
Diagnostiline ennustus
Tervishoiuandmete kogumise keerukuse ja mahu suurenemine annab võimaluse haiguste varasemaks tuvastamiseks. Täpsemalt saab rutiinselt kogutud tervishoiuandmete mustreid paljastada, et leida ja hinnata diagnoosimata patsientide haigusriski. Patsientide varasemate andmete (nt arsti- ja retseptiväidete) kasutamine tulevaste diagnooside määramiseks võib aidata suuremal hulgal patsientidel saada nõuetekohast hooldust ja ravi. Seda tüüpi patsientide haiguste modelleerimine ja diagnostiline prognoosimine on võimalik tänu tehisintellektile ja masinõppele.
CDS-tööriistad
Suurandmete tehnoloogiatel põhinevate valideeritud mudelite integreerimine ennustamiseks, ennetamiseks ja sekkumiseks kasutaks isikupärastatud tervishoiu- ja hooldusteedel mitmeid olemasolevaid andmeressursse. See võimaldaks tervishoiuteenuse osutajal reaalajas hinnata õiget tegevussuunda ja võimaldaks inimestel aktiivselt kaasa aidata riskide maandamisele, ennetamisele ja sihipärasele sekkumisele, parandades tulemusi ja vähendades tervishoiukulusid. FEMALE töötab välja kolm CDS-i (kliinilise otsuse tugi) tööriista, mida testitakse erinevates kliinilistes tingimustes, et demonstreerida täppismeditsiini hõlbustava skaleeritava multi-omika platvormi (SMOP) võimsust, potentsiaali, ulatust ja kasulikkust. Sellised CDS-i tööriistad ennustavad paremini individuaalseid haigusriske ja tõenäolist ravivastust, seega on neil suurem kliiniline kasulikkus.
EMEALE arendab ja demonstreerib Scalable Multi-Omics Platform (SMOP) mis teisendab multi-omika inimeste populatsiooni andmestikud isikupärastatud ennustavaks mudeliks, et parandada sekkumist endometrioosiga inimeste hoolduse järjepidevuses.