Strojové učenie

Prediktívne a preventívne myslenie tohto konceptu je príležitosťou na personalizáciu poskytovania zdravotnej starostlivosti v Európe. Integrácia darcovstva osobných údajov spolu s nástrojmi na analýzu veľkých dát ponúka technologické možnosti na posilnenie a zapojenie ľudí do ich vlastného zdravia a života a zároveň predstavuje trhový potenciál pre riešenia digitálneho zdravia.

Diagnostická predpoveď

Zvyšujúca sa sofistikovanosť a objem zhromaždených údajov o zdravotnej starostlivosti poskytuje príležitosť na skoršiu identifikáciu ochorenia. Konkrétne je možné odhaliť vzory v bežne zbieraných údajoch o zdravotnej starostlivosti, aby sa zistilo a odhadlo riziko ochorenia u nediagnostikovaných pacientov. Využitie minulých údajov o pacientoch, ako sú lekárske tvrdenia a tvrdenia o predpisoch, na stanovenie budúcich diagnóz môže pomôcť väčšiemu počtu pacientov získať náležitú starostlivosť a liečbu. Tento typ modelovania chorôb pacientov a diagnostických predpovedí umožňuje umelá inteligencia a strojové učenie.

nástroje CDS

Integrácia overených modelov založených na technológiách veľkých dát na predikciu, prevenciu a intervenciu by využila viaceré dostupné zdroje údajov v personalizovaných cestách zdravotnej a starostlivosti. Poskytovateľovi zdravotnej starostlivosti by to umožnilo vyhodnotiť správny postup v reálnom čase a umožnilo jednotlivcom aktívne prispievať k zmierňovaniu rizika, prevencii a cielenej intervencii, zlepšovaniu výsledkov a znižovaniu nákladov na zdravotnú starostlivosť. FEMaLE vyvinie tri nástroje CDS (klinická podpora rozhodovania), ktoré sa budú testovať v rôznych klinických prostrediach, aby demonštrovali silu, potenciál, rozsah a užitočnosť platformy Scalable Multi-Omics Platform (SMOP), ktorá uľahčuje presnú medicínu. Takéto nástroje CDS budú lepšie predvídať individuálne riziká ochorenia a pravdepodobnú odpoveď na liečbu, a preto budú mať vyššiu klinickú užitočnosť.

FEMaLE vyvinie a predvedie Škálovateľná platforma Multi-Omics (SMOP) ktorý konvertuje súbory údajov o populácii osôb s viacerými omikmi na personalizovaný prediktívny model s cieľom zlepšiť intervenciu v rámci kontinua starostlivosti o ľudí s endometriózou.