AI

Digitálne stopy

Ako sa zber zdravotných údajov stáva sofistikovanejším, pacienti zanechávajú čoraz podrobnejšie digitálne stopy v bežne zbieraných zdravotníckych informáciách, ako je napríklad elektronický zdravotný záznam. Digitálne stopy vytvárajú vzory, ktoré možno identifikovať a použiť na nájdenie nediagnostikovaných jedincov, čím sa urýchľuje ich čas na diagnostiku a správnu liečbu. V konečnom dôsledku môže použitie minulých zdravotných údajov na podporu budúcich diagnóz pomôcť väčšiemu počtu pacientov získať:



SPRÁVNA STAROSTLIVOSŤ A OŠETROVANIE



ZNÍŽENIE CHYB LIEKOV



ZVÝŠENIE BEZPEČNOSTI PACIENTA



OPTIMALIZÁCIA VÝDAVKOV NA ZDRAVIE



ZLEPŠENIE KVALITY ŽIVOTA PACIENTA

V prípade endometriózy je málo známe o vzorcoch, ktoré by mohli definovať potenciálnu diagnózu, čo sťažuje rozpoznanie jednotlivých faktorov počas diagnostickej cesty. Umelá inteligencia a strojové učenie dokážu vybrať zložité, jemné dátové vzory a dať zmysel týmto zložitým digitálnym stopám prostredníctvom pokročilých, empiricky riadených analytických metód, aby sa vytvorila prehľadnosť a kvantifikovalo riziko endometriózy pre jednotlivého pacienta.

Rozšírená realita

Projekt FEMaLe prinesie revolúciu s aplikáciou rozšírenej reality (AR) pri liečbe endometriózy. Jednou z jeho hlavných čŕt je zavedenie AR do laparoskopickej chirurgie v nemocničnom prostredí s cieľom zlepšiť diagnostiku a chirurgické odstránenie miernej až stredne závažnej endometriózy. Využijeme umelú inteligenciu, veľké dáta a rozšírenú realitu na usmernenie zraku chirurgov, čím zvýšime chirurgickú presnosť tým, že zviditeľníme vnútornú anatómiu orgánu, čo umožní efektívnejšie, presnejšie a efektívnejšie chirurgické zákroky. FEMaLE pripravuje cestu pre minimálne invazívnu chirurgiu s potenciálnym veľkým vplyvom na systémy chirurgickej zdravotnej starostlivosti na celom svete a zlepšenie kvality života pacientov.