AI
Dijital ayak izleri
Sağlık verilerinin toplanması daha karmaşık hale geldikçe, hastalar elektronik sağlık kayıtları gibi rutin olarak toplanan sağlık bilgileri üzerinde giderek daha ayrıntılı dijital ayak izleri bırakmaktadır. Dijital ayak izleri, teşhis konmamış bireyleri bulmak için tanımlanabilen ve kullanılabilen kalıplar oluşturarak teşhis ve uygun tedaviye ulaşma sürelerini hızlandırır. Sonuç olarak, gelecekteki teşhisleri yönlendirmek için geçmiş sağlık verilerinin kullanılması, daha fazla sayıda hastanın aşağıdakileri almasına yardımcı olabilir:
UYGUN BAKIM VE TEDAVİ
İLAÇ HATALARINI AZALTMAK
ARTAN HASTA GÜVENLİĞİ
SAĞLIK HARCAMALARINI OPTİMİZE ETMEK
HASTA YAŞAM KALİTESİNİN ARTIRILMASI
Endometriozis durumunda, potansiyel bir tanıyı tanımlayabilecek modeller hakkında çok az şey biliniyor ve bu da tanı yolculuğu sırasında bireysel faktörlerin fark edilmesini zorlaştırıyor. Yapay zeka ve makine öğrenimi, netlik sağlamak ve bireysel bir hasta için endometriozis riskini ölçmek için karmaşık, ince veri modellerini seçebilir ve bu karmaşık dijital ayak izlerini gelişmiş, ampirik olarak yönlendirilen analitik yöntemlerle anlamlandırabilir.
Arttırılmış gerçeklik
FEMaLe projesi, endometriozis ile başa çıkmada Artırılmış Gerçeklik (AR) uygulamasıyla devrim getirecek. Temel özelliklerinden biri, hafif ila orta dereceli endometriozisin tanısını ve cerrahi olarak çıkarılmasını iyileştirmek için hastane ortamında laparoskopik cerrahide AR'yi tanıtmaktır. Cerrahların vizyonuna rehberlik etmek için yapay zeka, büyük veri ve artırılmış gerçeklik kullanacağız, böylece bir organın iç anatomisini görünür kılarak cerrahi hassasiyeti artıracağız ve daha etkili, doğru ve verimli cerrahi prosedürlere izin vereceğiz. FEMaLE, dünya çapındaki cerrahi sağlık sistemleri üzerinde potansiyel olarak büyük bir etkiye sahip olan ve hastaların yaşam kalitesini iyileştiren minimal invaziv cerrahinin yolunu açıyor.