sztuczna inteligencja

Cyfrowe ślady stóp

Ponieważ gromadzenie danych zdrowotnych staje się coraz bardziej wyrafinowane, pacjenci pozostawiają coraz bardziej szczegółowe cyfrowe ślady w rutynowo gromadzonych informacjach zdrowotnych, takich jak elektroniczna karta medyczna. Cyfrowe ślady tworzą wzorce, które można zidentyfikować i wykorzystać do znalezienia niezdiagnozowanych osób, przyspieszając ich czas do postawienia diagnozy i odpowiedniego leczenia. W ostatecznym rozrachunku wykorzystanie danych dotyczących stanu zdrowia z przeszłości do postawienia przyszłych diagnoz może pomóc większej liczbie pacjentów otrzymać:



WŁAŚCIWA PIELĘGNACJA I LECZENIE



ZMNIEJSZENIE BŁĘDÓW LEKARSKICH



ZWIĘKSZENIE BEZPIECZEŃSTWA PACJENTA



OPTYMALIZACJA WYDATKÓW NA ZDROWIE



POPRAWA JAKOŚCI ŻYCIA PACJENTÓW

W przypadku endometriozy niewiele wiadomo na temat wzorców, które mogłyby określić potencjalną diagnozę, co utrudnia rozpoznanie poszczególnych czynników podczas podróży diagnostycznej. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą wyłapywać skomplikowane, subtelne wzorce danych i nadawać sens tym złożonym cyfrowym śladom za pomocą zaawansowanych, empirycznie sterowanych metod analitycznych, aby zapewnić przejrzystość i ilościowo określić ryzyko endometriozy dla indywidualnej pacjentki.

Rozszerzona Rzeczywistość

Projekt FEMaLe przyniesie rewolucję dzięki zastosowaniu rozszerzonej rzeczywistości (AR) w walce z endometriozą. Jedną z jego głównych cech jest wprowadzenie AR do chirurgii laparoskopowej w warunkach szpitalnych w celu poprawy diagnostyki i chirurgicznego usunięcia łagodnej do umiarkowanej endometriozy. Wykorzystamy sztuczną inteligencję, duże zbiory danych i rozszerzoną rzeczywistość, aby kierować wzrokiem chirurgów, zwiększając w ten sposób precyzję chirurgiczną, uwidaczniając wewnętrzną anatomię narządu, umożliwiając bardziej efektywne, dokładne i wydajne procedury chirurgiczne. Projekt FEMaLE toruje drogę dla chirurgii małoinwazyjnej, która może mieć duży wpływ na systemy chirurgicznej opieki zdrowotnej na całym świecie i poprawić jakość życia pacjentów.