AI
Digitalni odtisi
Ker postaja zbiranje zdravstvenih podatkov vse bolj izpopolnjeno, pacienti puščajo vse bolj podrobne digitalne odtise v rutinsko zbranih zdravstvenih informacijah, kot je elektronski zdravstveni karton. Digitalni odtisi ustvarjajo vzorce, ki jih je mogoče identificirati in uporabiti za iskanje nediagnosticiranih posameznikov, kar pospeši njihov čas do diagnoze in ustreznega zdravljenja. Konec koncev lahko uporaba preteklih zdravstvenih podatkov za postavitev prihodnjih diagnoz pomaga večjemu številu bolnikov, da prejmejo:
PRAVILNA NEGA IN ZDRAVLJENJE
ZMANJŠANJE NAPAK ZDRAVILA
POVEČANJE VARNOSTI PACIENTOV
OPTIMIZACIJA IZDATKOV ZA ZDRAVJE
IZBOLJŠANJE KVALITETE ŽIVLJENJA PACIENTOV
V primeru endometrioze je malo znanega o vzorcih, ki bi lahko definirali morebitno diagnozo, zaradi česar je med diagnostičnim potovanjem posamezne dejavnike težko prepoznati. Umetna inteligenca in strojno učenje lahko izbereta zapletene, subtilne vzorce podatkov in osmislita te zapletene digitalne odtise z naprednimi, empirično vodenimi analitičnimi metodami, da ustvarita jasnost in količinsko opredelita tveganje za endometriozo pri posamezni pacientki.
Razširjena resničnost
Projekt FEMaLe bo prinesel revolucijo z uporabo obogatene resničnosti (AR) pri zdravljenju endometrioze. Ena njegovih glavnih značilnosti je uvedba AR v laparoskopsko kirurgijo v bolnišničnem okolju za izboljšanje diagnoze in kirurško odstranitev blage do zmerne endometrioze. Uporabili bomo umetno inteligenco, velike podatke in razširjeno resničnost za usmerjanje vida kirurgov, s čimer bomo izboljšali kirurško natančnost, tako da bo notranja anatomija organa vidna, kar bo omogočilo učinkovitejše, natančnejše in uspešnejše kirurške postopke. FEMALE utira pot minimalno invazivni kirurgiji s potencialno velikim vplivom na sisteme kirurškega zdravstvenega varstva po vsem svetu in izboljšano kakovost življenja bolnikov.