ŽENSKA na kratko
O projektu
Izzivi, kot so: čedalje starajoče se prebivalstvo, več kroničnih bolezni, pomanjkanje skladnega spremljanja, zbiranja in uporabe podatkov za podporo kliničnim odločitvam in zdravljenju, zamuda pri diagnosticiranju, napačna diagnoza ali popolna odsotnost diagnoze, imajo za posledico, da so evropski sistemi zdravstvenega varstva trenutno odziven in ne preventiven.
To bo povzročilo soočanje z veliko več bolniki s kroničnimi boleznimi, zmanjšanje kakovosti življenja in povečanje izdatkov za zdravstveno varstvo.
Projekt Finding Endometriosis using Machine Learning (FEMaLe) bo razvil in prikazal razširljivo platformo Multi-Omics, ki pretvarja nabore podatkov o populaciji oseb z več omikami v osebni napovedni model za izboljšanje posredovanja vzdolž kontinuuma oskrbe ljudi z endometriozo.
Oblikovali, validirali in izvajali bomo celovit model za odkrivanje in obvladovanje ljudi z endometriozo, da bi olajšali skupno odločanje med pacientom in izvajalcem zdravstvenih storitev, omogočili dostavo natančne medicine in spodbujali nova odkritja pri zdravljenju endometrioze za zagotavljanje novih terapij. in izboljšati kakovost življenja bolnikov.
Naš pristop
Projekt FEMaLe temelji na participativnih procesih, napredni računalniški znanosti, genetiki, najsodobnejših tehnologijah in podatkih, ki si jih delijo bolniki, da zagotovi:
1
Mobilna zdravstvena aplikacija za ljudi z endometriozo.
2
Tri orodja za podporo kliničnemu odločanju (CDS) za ciljne ponudnike zdravstvenih storitev.
3
Programsko orodje, ki temelji na računalniškem vidu, za operacijo endometrioze v realnem času, vodeno z razširjeno resničnostjo.
Preventivni odzivni ukrepi za ljudi z boleznimi, vključno z endometriozo, bodo močno optimizirali kakovost življenja in zmanjšali stroške zdravstvene oskrbe, npr. z zmanjšanim številom operacij, hospitalizacij in rehabilitacijskih programov. Z zbiranjem podatkov o simptomih, o katerih poročajo pacienti, pri velikem naključnem vzorcu ljudi v rodni dobi, bo FEMALE dobil veljavne ocene o obsegu in geografski porazdelitvi izčrpavajoče bolečine v medenici v tej skupini.
S povezovanjem teh informacij z obstoječimi informacijami, ki temeljijo na registrih, o diagnozah endometrioze, genetskih bioloških označevalcih, uporabi v zdravstveni oskrbi, drugih somatskih in duševnih zdravstvenih kazalnikih ter socioekonomskih kazalcih, bo mogoče dobiti oceno zdravstvenih in socialnih posledice zamude pri diagnosticiranju, ampak tudi za razvoj opisa fenotipa ljudi z endometriozo, ki se bo uporabljal za zgodnjo diagnozo in zdravljenje endometrioze z bolečino v medenici. Predstavljajte si, če bi lahko endometriozo diagnosticirali in zdravili prej, da bi zmanjšali to breme – ne le za tiste, ki jih je prizadela endometrioza, ampak tudi za družbo na splošno.
Naša dejanja
FEMALE se bo borila proti negativnim učinkom bolezni na paciente, zlasti hudemu vplivu na delo, odnose in spolno življenje ljudi z endometriozo, ter izzivom za izvajalce zdravstvenih storitev v primarni in sekundarni oskrbi. Končno bo izvajalcem zdravstvenega varstva in pacientom omogočilo skupno odločanje za izboljšanje premišljenih odločitev, varnost pacientov in prilagojene režime zdravljenja.
FEMALE bo poudarjala pravičnost, etičnost in opolnomočenje z izobraževanjem o zdravstveni pismenosti ter zagotovila, da lahko vsi bolniki, ne glede na to, ali so ranljivi ali iznajdljivi, uporabljajo orodja za klinično odločanje in dosežejo največje koristi.
FEMaLe prinaša globlje razumevanje kompleksnih bolezni, ne le endometrioze. S ponudniki zdravstvenih storitev bomo soustvarjali orodja za pomoč pri stratificiranju bolnikov za natančnejšo diagnozo in personalizacijo izbire najboljših zdravil.
Na podlagi ocen organizacij za vzdrževanje zdravja FEMaLe pričakuje, da bo lahko zmanjšala skupne stroške zdravljenja endometrioze za vsaj 20%, kar bo olajšano s skupnim odločanjem, hkrati pa bo izboljšala rezultate bolnikov.