FEMaLe em poucas palavras
Sobre o projeto
Os desafios, tais como: população cada vez mais envelhecida, múltiplas doenças crónicas, falta de monitorização coerente, recolha e utilização de dados para apoiar decisões clínicas e tratamentos, atraso no diagnóstico, erros de diagnóstico ou ausência total de diagnóstico, fazem com que os sistemas de saúde europeus sejam atualmente responsivo, ao invés de preventivo.
Isso levará a enfrentar muito mais pacientes que sofrem de doenças crônicas, reduzindo a qualidade de vida e aumentando os gastos com saúde.
O projeto Finding Endometriosis using Machine Learning (FEMaLe) desenvolverá e demonstrará a Plataforma Multi-Omics Escalável que converte conjuntos de dados populacionais de pessoas multi-ômicas em um modelo preditivo personalizado para melhorar a intervenção ao longo do atendimento contínuo para pessoas com endometriose.
Iremos projetar, validar e implementar um modelo abrangente para a detecção e gestão de pessoas com endometriose para facilitar a tomada de decisão compartilhada entre o paciente e o profissional de saúde, permitir a entrega de medicamentos de precisão e impulsionar novas descobertas no tratamento da endometriose para fornecer novas terapias e melhorar a qualidade de vida dos pacientes.
Nossa abordagem
O projeto FEMaLe conta com processos participativos, ciências da computação avançadas, genética, tecnologias de ponta e dados compartilhados por pacientes para fornecer:
1
Aplicativo de saúde móvel para pessoas com endometriose.
2
Três ferramentas de suporte à decisão clínica (CDS) para profissionais de saúde direcionados.
3
Ferramenta de software baseada em visão computacional para cirurgia de endometriose guiada por realidade aumentada em tempo real.
Ações preventivas de resposta a pessoas que sofrem de doenças, incluindo endometriose, otimizarão muito a qualidade de vida e também reduzirão os custos de saúde, por exemplo, através da redução do número de cirurgias, hospitalizações e programas de reabilitação. Ao coletar dados relatados pelo paciente sobre os sintomas em uma grande amostra aleatória de pessoas em idade reprodutiva, FEMaLE obterá estimativas válidas sobre a extensão e distribuição geográfica da dor pélvica debilitante neste grupo.
Ao vincular essas informações com as informações existentes baseadas em registros sobre diagnósticos de endometriose, biomarcadores genéticos, uso de cuidados de saúde, outros indicadores somáticos e mentais, bem como indicadores socioeconômicos, será possível obter uma estimativa dos problemas relacionados à saúde e sociais consequências do atraso no diagnóstico, mas também para desenvolver uma descrição fenotípica de pessoas com endometriose a ser usada para obter diagnóstico precoce e tratamento de endometriose com dor pélvica. Imagine se a endometriose pudesse ser diagnosticada e tratada mais cedo para reduzir esse fardo - não apenas para as pessoas afetadas pela endometriose, mas também para a sociedade em geral.
nossas ações
FEMaLE combaterá os efeitos negativos da doença nas pacientes, particularmente o forte impacto no trabalho, nos relacionamentos e na vida sexual das pessoas com endometriose, além dos desafios para os profissionais de saúde nos cuidados primários e secundários. Em última análise, permitirá que os profissionais de saúde e os pacientes tomem decisões compartilhadas para melhorar as decisões informadas, a segurança do paciente e os regimes de tratamento personalizados.
A FEMaLE enfatizará a equidade, a ética e o empoderamento por meio da educação em alfabetização em saúde e garantirá que todos os pacientes, sejam vulneráveis ou com recursos, possam usar as ferramentas de decisão clínica e obter o máximo de benefícios.
FEMaLe traz uma compreensão mais profunda de doenças complexas, não apenas da endometriose. Vamos co-criar ferramentas com profissionais de saúde para ajudar a estratificar os pacientes para um diagnóstico mais preciso e personalizar a seleção dos melhores medicamentos.
Com base em estimativas de organizações de manutenção da saúde, a FEMaLe espera ser capaz de reduzir o custo total do tratamento de endometriose em pelo menos 20%, facilitado pela tomada de decisão compartilhada, ao mesmo tempo em que melhora os resultados dos pacientes.