Pacotes de trabalho

Ética, gênero, inclusão, RRI e Ciência Aberta

 

Objetivo 

O principal objetivo deste pacote de trabalho é fornecer uma estrutura abrangente para garantir que o desenvolvimento do projeto e os resultados estejam alinhados com a ideia da União Europeia de uma sociedade inclusiva, inovadora e reflexiva. O WP gera atividades de reflexão e debates sobre as necessidades e realidades dos cidadãos, valores e expectativas em relação à inovação, políticas e assuntos públicos e, em certa medida, pesquisa e desenvolvimento. Áreas-chave que conectam princípios-chave de ciências sociais e humanas, ética, abordagens de gênero, inclusão, RRI e ciência aberta são exploradas para desenvolver uma estrutura ética e transparente para contribuir com o diagnóstico e tratamento precoce da endometriose (EDTE) sob a perspectiva das ciências sociais e humanas , por exemplo, saúde pública ao longo da vida, programas de saúde da população culturalmente sensíveis, pesquisa participativa baseada na comunidade, bioética, desigualdades, engajamento público, etc.

Em suma, o WP2 visa superar as barreiras da EDTE relacionadas à sociedade em geral, para promover a eficácia na inovação, transparência e participação centradas no cidadão.

Tarefas

Tarefa 2.1 – Diretrizes do código do projeto

Tarefa 2.2 – Estrutura ética para EDTE

Tarefa 2.3 - Estrutura baseada em gênero e orientada para a inclusão para EDTE

Tarefa 2.4 - Estrutura orientada para RRI e Ciências Abertas para EDTE

Entregáveis 

D2.1 – Diretrizes do código do projeto

D2.2 – Livro Branco sobre sistemas éticos de saúde e cuidados

D2.3 – Livro Branco sobre sistemas de saúde e assistência baseados em gênero e inclusivos

D2.4 – White paper sobre sistemas de saúde e assistência orientados para RRI e Ciência Aberta

Fenotipagem clínica e psicossocial

 

Objetivo 

Este pacote de trabalho visa estimar a prevalência e distribuição geográfica de sintomas semelhantes à endometriose na Dinamarca e na Escócia. Isso inclui o desenvolvimento e a comparação de uma descrição fenotípica de mulheres que relatam sintomas semelhantes à endometriose para mulheres com e sem diagnóstico de endometriose. Serão estimadas as consequências sanitárias e sociais do atraso no diagnóstico para o indivíduo e para a sociedade.

Tarefas 

Tarefa 3.1 – Desenvolvimento e validação do questionário de linha de base

Tarefa 3.2 – Estudo de prevalência e distribuição geográfica

Tarefa 3.3 – Consequências relacionadas com o atraso do diagnóstico

Entregáveis 

D3.1 – Questionário de linha de base

Classificador de risco e subtipos biológicos

 

Objetivo 

Este pacote de trabalho visa identificar fatores de risco específicos do subtipo e obter informações sobre possíveis novos alvos de drogas ou oportunidades de reaproveitamento de drogas. Isso será feito validando e refinando os subtipos biológicos em duas coortes independentes. Com base na estratificação de alta resolução de pessoas com endometriose, utilizando o SMOP, serão desenvolvidas e demonstradas duas ferramentas de apoio à decisão clínica: 

1. ferramenta de estratificação de risco que usa genes para classificar mulheres em alto e baixo risco para endometriose, 

2. assinatura de múltiplos marcadores que pode distinguir subtipos biológicos e tem o potencial de facilitar a tomada de decisão compartilhada e orientar a escolha do tratamento da endometriose em combinação com outras informações.

Tarefas

Tarefa 4.1 – Classificador de risco

Tarefa 4.2 – Identificar os subtipos de endometriose

Tarefa 4.3 – Validar e refinar subtipos de endometriose em coortes independentes

Tarefa 4.4 – Ferramentas de apoio à decisão clínica (CDS)

Entregáveis 

D4.1 – Classificador de risco

D4.2 – Marcadores biológicos

D4.3 – Características do subtipo

D4.4 – Ferramentas de apoio à decisão clínica

Monitoramento de saúde digital e o aplicativo Lucy

 

Objetivo 

O WP5 visa identificar padrões de estilo de vida e fatores ambientais relacionados à endometriose na Dinamarca, Hungria, Escócia e Suécia. O aplicativo de saúde móvel FEMaLE, desenvolvido a partir do aplicativo Lucy existente, será usado para monitorar endometriose autorreferida, atividade mental (por exemplo, estresse, ansiedade e depressão) e física e fatores ambientais, a fim de classificar quaisquer padrões comportamentais subjacentes às manifestações clínicas em pessoas com endometriose relacionadas a problemas de estresse e infertilidade e fatores nutricionais e outros fatores de estilo de vida. O principal resultado será o desenvolvimento de perfis de pacientes e dados clínicos estruturados.

Tarefas 

Tarefa 5.1 – Traduzir e validar o Lucy App na Dinamarca, Escócia e Suécia

Tarefa 5.2 – Estudo longitudinal facilitado pelo Lucy App

Tarefa 5.3 – Desenvolver o módulo dietético e estilo de vida

Tarefa 5.4 – Perfil de risco do paciente gerado pelo SMOP

Entregáveis 

D.5.1 – Tradução do aplicativo Lucy

D5.2 – Módulo do Questionário de Linha de Base do Aplicativo Lucy

D5.3 – Módulo dietético do Lucy App

D5.4 – Módulo de estilo de vida do Lucy App

D5.5 - Perfil global do paciente

Fenotipagem cirúrgica usando aprendizado de máquina

 

Objetivo 

Este pacote de trabalho visa desenvolver uma ferramenta de visão computacional que permita uma confirmação automática e objetiva do diagnóstico e avaliação do estágio e extensão da endometriose avaliada durante a laparoscopia. Somente a padronização completa, usando uma ferramenta numérica, permitirá uma avaliação definitiva confiável. A anotação das imagens laparoscópicas realizadas pelos cirurgiões permitirá que a tecnologia de aprendizado de máquina automatize a avaliação da pontuação específica da endometriose. O algoritmo será integrado no software SurgAR para permitir uma avaliação em tempo real da pontuação r-ASRM. A pontuação r-ASRM obtida usando o algoritmo treinado será comparada à pontuação determinada manualmente pelos cirurgiões especialistas para validar o algoritmo e a ferramenta numérica.

Tarefas 

Tarefa 6.1 – Coletando vídeos com metadados

Tarefa 6.2 – Anotação de vídeos laparoscópicos

Tarefa 6.3 – Desenvolvendo algoritmo de aprendizado profundo para classificação automática de r-ASRM

Tarefa 6.4 – Avaliação em tempo real do algoritmo

Tarefa 6.5 – Validação clínica do algoritmo

Entregáveis 

D.6.1 - Conjunto de dados de vídeos dicomizados laparoscópicos

D.6.2 - Conjunto de dados de imagens anotadas semânticas laparoscópicas

D.6.3 – Algoritmo de aprendizado profundo para determinar automaticamente o estágio da endometriose

D.6.4 – Software baseado em visão computacional para avaliação em tempo real da endometriose

Realidade aumentada para melhorar a cirurgia laparoscópica

 

Objetivo 

Este pacote de trabalho visa criar uma ferramenta de visão computacional que permita a detecção automática do plano de divisão ao redor da lesão endometriótica, o que requer anos de experiência. Somente uma padronização completa dessa determinação usando uma ferramenta numérica baseada em aprendizado profundo permitirá desenvolver uma determinação automática confiável em tempo real. Para este propósito, um grande conjunto de dados de imagens laparoscópicas anotadas é obrigatório (como em WP6). Isso envolverá vários tipos de cirurgiões para realizar durante e após a cirurgia a anotação.

O algoritmo será integrado ao software SurgAR para permitir uma ferramenta de orientação de realidade aumentada em tempo real, auxiliando o cirurgião a encontrar os planos de divisão ao redor da lesão. Isso facilita a excisão completa da doença, especialmente a endometriose profunda.

Tarefas 

Tarefa 7.1 – Coletando vídeos com metadados

Tarefa 7.2 – Anotação semântica de vídeos laparoscópicos

Tarefa 7.3 – Algoritmo de aprendizado profundo dedicado à detecção automática do plano de divisão

Tarefa 7.4 – Realidade aumentada para guiar cirurgiões em tempo real na tela laparoscópica

Tarefa 7.5 – Integração e validação clínica do algoritmo no software SurgAR

Entregáveis 

D.7.1 - Conjunto de dados de vídeos dicomizados laparoscópicos

D.7.2 - Conjunto de dados de imagens anotadas semânticas laparoscópicas

D.7.3 – Algoritmo de aprendizado profundo para determinar automaticamente o plano de divisão

D.7.4 – Software baseado em visão computacional para cirurgia de endometriose guiada em tempo real

Programa de autogestão

 

Objetivo 

Este pacote de trabalho visa prevenir o desenvolvimento de problemas de dor crônica, ensinando aos pacientes como gerenciar e reduzir os sintomas físicos, psicológicos e sociais negativos, incentivando a aquisição de habilidades e mudanças comportamentais adaptativas. Em última análise, isso poderia melhorar a qualidade de vida geral em pessoas com endometriose.

Tarefas 

Tarefa 8.1 – Desenvolvimento de módulos online e testes de viabilidade

Tarefa 8.2 – Conduzindo um estudo randomizado controlado

Tarefa 8.3 – Traduções do programa

Tarefa 8.4 – Implementação do programa no Lucy App modificado

Entregáveis 

D8.1 – Versão piloto do MY-ENDO

D8.2 – Versões validadas em inglês e húngaro do MY-ENDO

D.8.3 – Módulo Lucy App MY-ENDO

Divulgação, comunicação e sinergias

 

Objetivo

Este pacote de trabalho visa garantir a divulgação pública dos resultados do projeto com uma estratégia orientada para o impacto, com foco na geração de impulso em etapas específicas por meio de sinergias com outros eventos, iniciativas e projetos relacionados à saúde e assistência social. Além disso, o WP9 irá conceber e implementar um quadro estruturado de medidas estratégicas e direcionadas para a divulgação de ações de divulgação para os diversos e abrangentes públicos-alvo. A estrutura do WP9 cobre a disseminação, exploração de comunicação de resultados e sinergias e se desenvolve com mecanismos de troca bidirecional, impulsionados pela transferência de informações do projeto FEMaLE e pela aceitação de públicos-alvo para integrar o projeto FEMaLE.

Tarefas

Tarefa 9.1 – Estratégia e ferramentas de divulgação e comunicação

Tarefa 9.2 – Plano de ação de sinergias

Tarefa 9.3 – Implementação e gestão da comunicação

Tarefa 9.4 – Implementação e gestão da divulgação

Tarefa 9.5 – Gestão da Inovação e Propriedade Intelectual

Tarefa 9.6 – Exploração de resultados planear uma implementação

Entregáveis 

D.9.1 – Estratégia de divulgação, exploração, comunicação e sinergias

D.9.2 – Pacote de divulgação

D.9.3 – Plano de ação de sinergias

D.9.4 – Plano de gestão da Inovação e Propriedade Intelectual e relatórios

D.9.5 – Plano de exploração de resultados

Gestão, financeiro, risco e qualidade

 

Objetivo 

Este pacote de trabalho gera uma estrutura de gerenciamento de projeto Lean-Agile que separa o processo de desenvolvimento em iterações estreitas para facilitar a tomada de decisões e a solução de problemas. O WP10 coordena a implementação do projeto como um todo, assegurando uma atribuição de recursos baseada em resultados, ajustando o calendário de atividades de acordo com as realidades de implementação do projeto e reportando de forma eficiente a todas as equipes/parceiros. O WP10 garante uma linha de base de gerenciamento de conhecimento sólida e transparente por meio da prática dos princípios de dados localizáveis, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis (FAIR), para fornecer a inclusão otimizada de todos os parceiros, acessibilidade e espaço para se comunicar. O WP10 se desenvolve com uma abordagem voltada para a igualdade de gênero e ética. O WP10 oferece o Correlate FEMaLE, um software como serviço (SaaS) personalizado que oferece aos usuários uma camada transparente e aumentada instantânea sobre outros conteúdos, arquivos e páginas on-line e acionáveis, armazenados em plataformas on-line públicas e privadas desconectadas e dispersas. WP10 gera a formulação dos Requisitos de Ética do projeto. WP10 asseguram o enquadramento dos Requisitos de Ética do projeto, que são orientações para gerir os dados pessoais, monitorizados ao longo da duração do projeto pelas atividades dos diferentes fóruns de gestão e do Gestor de Ética do projeto.

Tarefas

Tarefa 10.1 – Estratégia e ferramentas de gerenciamento e implementação de projetos

Tarefa 10.2 – Coordenação do projeto e comunicação interna da parceria

Tarefa 10.3 - Monitoramento do progresso, controle de qualidade e relatórios

Tarefa 10.4 – Gestão administrativa e financeira

Tarefa 10.5 – Plataforma de gerenciamento digital orientada por dados

Tarefa 10.6 – Gestão do conhecimento

Entregáveis

D.10.1 – Gestão do projeto e estratégia de implementação (relatório confidencial)

D.10.2 – Monitoramento de progresso, controle de qualidade e resumos (relatórios confidenciais)

D.10.3 – Resumos de gestão administrativa e financeira (relatórios confidenciais)

D.10.5 – Diretrizes e resumos de gestão do conhecimento (relatórios confidenciais)

 

D.10.22 – Plataforma de gestão digital orientada por dados M3

D.10.23 – Plataforma de gestão digital orientada por dados M11

D.10.33 – Site FEMaLe