When was it made? Minister of Health, Stephen Donnelly, announced the development of the “National ...
Sobre a FEMaLe
Finding Endometriosis using Machine Learning é um projeto Horizon2020 com foco inteiramente na melhoria do diagnóstico, prevenção e cuidados na endometriose. O projeto FEMaLe construirá pontes entre disciplinas e setores para traduzir o conhecimento genético e epidemiológico em ferramentas clínicas que apoiem a tomada de decisões em termos de diagnóstico e cuidados voltados tanto para a clínica geral quanto para clínicas de endometriose altamente especializadas – tudo via aprendizado de máquina e inteligência artificial.

Objetivos do projeto
Conhecimento
Aumentar a educação e a conscientização sobre doenças para pacientes, público e profissionais de saúde aumentará o diagnóstico e o tratamento oportunos e precisos e permitirá novos avanços.
Pesquisar
As atividades de pesquisa, como coleta e análise de dados e identificação de padrões e modelos dentro do FEMaLE, terão em vista a utilidade e o valor científicos.
Inovação
O FEMaLe criará oportunidades para melhorar ainda mais os resultados, desenvolvendo biomarcadores preditivos de risco, prognóstico e resposta ao tratamento.
Recursos
Um dos principais objetivos do projeto FEMaLe é a geração de conhecimento.
As publicações elaboradas pelos pesquisadores do projeto serão publicadas aqui em breve.
Vídeo Explicativo Feminino
Últimas notícias

Scotland’s turn – “Women’s Health Plan: A plan for 2021-2024”
When was it made? The plan was announced in 2021. By whom and based ...

Next stop is England – “Women’s Health Strategy for England”
In our mini series on countries that have put endometriosis on the agenda on a ...

BMJ editorial
In a recent BMJ editorial Kamran Abbasi writes about the failings of medical research and highlights the under-representation ...

Much to be welcomed, but many questions
Last week we posted about England’s Women’s Health Strategy – Endometriosis UK responded to the strategy ...