What a wonderful day! Ulrik Bak Kirk and Dorte Rytter participated in today’s Endometriosis ...
Sobre a FEMaLe
Finding Endometriosis using Machine Learning é um projeto Horizon2020 com foco inteiramente na melhoria do diagnóstico, prevenção e cuidados na endometriose. O projeto FEMaLe construirá pontes entre disciplinas e setores para traduzir o conhecimento genético e epidemiológico em ferramentas clínicas que apoiem a tomada de decisões em termos de diagnóstico e cuidados voltados tanto para a clínica geral quanto para clínicas de endometriose altamente especializadas – tudo via aprendizado de máquina e inteligência artificial.
Objetivos do projeto
Conhecimento
Aumentar a educação e a conscientização sobre doenças para pacientes, público e profissionais de saúde aumentará o diagnóstico e o tratamento oportunos e precisos e permitirá novos avanços.
Pesquisar
As atividades de pesquisa, como coleta e análise de dados e identificação de padrões e modelos dentro do FEMaLE, terão em vista a utilidade e o valor científicos.
Inovação
O FEMaLe criará oportunidades para melhorar ainda mais os resultados, desenvolvendo biomarcadores preditivos de risco, prognóstico e resposta ao tratamento.
Recursos
Um dos principais objetivos do projeto FEMaLe é a geração de conhecimento.
As publicações elaboradas pelos pesquisadores do projeto serão publicadas aqui em breve.
Vídeo Explicativo Feminino
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