Events, both in person and online. In the graphic we’ve provided a glimpse of ...
Sobre a FEMaLe
Finding Endometriosis using Machine Learning é um projeto Horizon2020 com foco inteiramente na melhoria do diagnóstico, prevenção e cuidados na endometriose. O projeto FEMaLe construirá pontes entre disciplinas e setores para traduzir o conhecimento genético e epidemiológico em ferramentas clínicas que apoiem a tomada de decisões em termos de diagnóstico e cuidados voltados tanto para a clínica geral quanto para clínicas de endometriose altamente especializadas – tudo via aprendizado de máquina e inteligência artificial.
Objetivos do projeto
Conhecimento
Aumentar a educação e a conscientização sobre doenças para pacientes, público e profissionais de saúde aumentará o diagnóstico e o tratamento oportunos e precisos e permitirá novos avanços.
Pesquisar
As atividades de pesquisa, como coleta e análise de dados e identificação de padrões e modelos dentro do FEMaLE, terão em vista a utilidade e o valor científicos.
Inovação
O FEMaLe criará oportunidades para melhorar ainda mais os resultados, desenvolvendo biomarcadores preditivos de risco, prognóstico e resposta ao tratamento.
Recursos
Um dos principais objetivos do projeto FEMaLe é a geração de conhecimento.
As publicações elaboradas pelos pesquisadores do projeto serão publicadas aqui em breve.
Vídeo Explicativo Feminino
Últimas notícias
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Abstracts in Action
Abstracts. They were also a part of the overall FEMaLe project output. In the ...
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Popularised Outputs
With the assistance of our trusty advisers, our growing presence online and our relentless ...
novidades do projeto feminino
Outputs
FEMaLe project has generated outputs in relevant arenas, as seen below, to disseminate far ...
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Let’s try again
A year later Ulrik once again goes to the Danish Parliament. What has happened ...