With only a few action plans on endometriosis globally, Australia is a pioneer. Their National ...
A proposito di FEMaLe
Finding Endometriosis using Machine Learning è un progetto di Horizon2020 incentrato interamente sul miglioramento della diagnosi, della prevenzione e della cura dell'endometriosi. Il progetto FEMaLe creerà ponti tra discipline e settori per tradurre le conoscenze genetiche ed epidemiologiche in strumenti clinici che supportino il processo decisionale in termini di diagnosi e cura rivolti sia alla medicina generale che alle cliniche di endometriosi altamente specializzate, il tutto tramite l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale.
Obiettivi del progetto
Consapevolezza
Aumentare l'educazione e la consapevolezza della malattia per i pazienti, il pubblico e gli operatori sanitari aumenteranno diagnosi e trattamenti tempestivi e accurati e consentiranno nuovi progressi.
Ricerca
Le attività di ricerca come la raccolta e l'analisi dei dati e l'identificazione di schemi e modelli all'interno di FEMaLE avranno in vista l'utilità e il valore scientifico.
Innovazione
FEMaLe creerà opportunità per un ulteriore miglioramento dei risultati sviluppando biomarcatori predittivi di rischio, prognosi e risposta al trattamento.
Risorse
Uno degli obiettivi principali del progetto FEMaLe è generare conoscenza.
Le pubblicazioni create dai ricercatori del progetto saranno presto pubblicate qui.
Spiegazione video FEMALE
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