Events, both in person and online. In the graphic we’ve provided a glimpse of ...
A proposito di FEMaLe
Finding Endometriosis using Machine Learning è un progetto di Horizon2020 incentrato interamente sul miglioramento della diagnosi, della prevenzione e della cura dell'endometriosi. Il progetto FEMaLe creerà ponti tra discipline e settori per tradurre le conoscenze genetiche ed epidemiologiche in strumenti clinici che supportino il processo decisionale in termini di diagnosi e cura rivolti sia alla medicina generale che alle cliniche di endometriosi altamente specializzate, il tutto tramite l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale.
Obiettivi del progetto
Consapevolezza
Aumentare l'educazione e la consapevolezza della malattia per i pazienti, il pubblico e gli operatori sanitari aumenteranno diagnosi e trattamenti tempestivi e accurati e consentiranno nuovi progressi.
Ricerca
Le attività di ricerca come la raccolta e l'analisi dei dati e l'identificazione di schemi e modelli all'interno di FEMaLE avranno in vista l'utilità e il valore scientifico.
Innovazione
FEMaLe creerà opportunità per un ulteriore miglioramento dei risultati sviluppando biomarcatori predittivi di rischio, prognosi e risposta al trattamento.
Risorse
Uno degli obiettivi principali del progetto FEMaLe è generare conoscenza.
Le pubblicazioni create dai ricercatori del progetto saranno presto pubblicate qui.
Spiegazione video FEMALE
Ultime notizie
Novità sul progetto femminile
Abstracts in Action
Abstracts. They were also a part of the overall FEMaLe project output. In the ...
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Popularised Outputs
With the assistance of our trusty advisers, our growing presence online and our relentless ...
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Outputs
FEMaLe project has generated outputs in relevant arenas, as seen below, to disseminate far ...
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Let’s try again
A year later Ulrik once again goes to the Danish Parliament. What has happened ...