Последни съобщения

Вижте последните събития в проекта FEMaLe

Twitter
Linkedin

Проучване

Вижте най-новите научни разработки

Виж повече

Общност

Вижте общността около FEMaLe

Виж повече

Относно FeMaLe

Намирането на ендометриоза с помощта на машинно обучение е проект на Horizon2020, който се фокусира изцяло върху подобряването на диагностиката, превенцията и грижите при ендометриоза. Проектът FEMaLe ще изгради мостове между дисциплини и сектори, за да преведе генетичните и епидемиологични знания в клинични инструменти, които подпомагат вземането на решения по отношение на диагностика и грижи, насочени както към общата практика, така и към високоспециализираните клиники за ендометриоза – всичко това чрез машинно обучение и изкуствен интелект.

Прочетете още

Целите на проекта

Осъзнатост

Повишаването на образованието и осведомеността относно заболяванията за пациентите, обществените и доставчиците на здравни услуги ще увеличи навременната и точна диагностика и лечение и ще даде възможност за нови постижения.

Прочетете още

Проучване

Изследователските дейности като събиране и анализ на данни и идентифициране на модели и модели в рамките на FEMALE ще имат предвид научната полезност и стойност.

Прочетете още

Иновация

FEMaLe ще създаде възможности за по-нататъшно подобряване на резултатите чрез разработване на прогнозни биомаркери за риск, прогноза и отговор на лечението.

Прочетете още

Ресурси

Една от основните цели на проекта FEMaLe е генерирането на знания.
Публикациите, създадени от изследователите на проекта, ще бъдат публикувани скоро тук.

Video Explainer за жени

Последни новини

Партньори на проекта

Орхуски университет

Университетска болница в Орхус

ОБОРУДВАЙТЕ

Земелвайс Егиетем

Оксфордски университет

SurgAR

Rigas Tehniska Universitate

KTH

IAAD

Precisionlife Ltd

Yourcode Lab Kft

Университет на Абърдийн

Корелирайте

Web Bay

Заедно е по-лесно“ За фондация „Здраве на жените“.

Единбургски университет

Олборгски университет

Вижте всички партньори

Емисия в Twitter