What a wonderful day! Ulrik Bak Kirk and Dorte Rytter participated in today’s Endometriosis ...
Over VROUW
Endometriose vinden met behulp van machine learning is een Horizon2020-project dat zich volledig richt op het verbeteren van de diagnose, preventie en zorg bij endometriose. Het FEMaLe-project zal bruggen bouwen tussen disciplines en sectoren om genetische en epidemiologische kennis te vertalen in klinische hulpmiddelen die de besluitvorming op het gebied van diagnose en zorg ondersteunen, gericht op zowel huisartspraktijken als zeer gespecialiseerde endometrioseklinieken - allemaal via machine learning en kunstmatige intelligentie.

Doelen van het project
Bewustzijn
Het vergroten van het onderwijs en het ziektebewustzijn voor patiënten, het publiek en zorgverleners zal tijdige en nauwkeurige diagnose en behandeling vergroten, en nieuwe vorderingen mogelijk maken.
Onderzoek
De onderzoeksactiviteiten zoals het verzamelen en analyseren van gegevens en het identificeren van patronen en modellen binnen FEMaLE zullen het wetenschappelijke nut en de waarde beogen.
Innovatie
FEMaLe zal kansen creëren voor verdere verbetering van de resultaten door voorspellende biomarkers van risico, prognose en behandelingsrespons te ontwikkelen.
Bronnen
Een van de belangrijkste doelstellingen van het FEMaLe-project is het genereren van kennis.
Binnenkort verschijnen hier de publicaties van de onderzoekers van het project.
VROUWELIJKE video-uitleg
Laatste nieuws

Ladywalk 2023 – 22,631 participants walked for a good cause!
Many thanks to the 22,631 participants who went for a good cause yesterday! Every ...

Adrienn Salamon elected to the board of directors of WES
We’re really proud that Adrienn Salamon, FEMaLer and president of the Hungarian endometriosis patient ...

We will be heard!
If you have endometriosis and are not used to being taken seriously – this is ...

Ladywalk is on May 22!
After our 2022 Ladywalk collaboration we are proud to continue our continued collaboration with ...