With only a few action plans on endometriosis globally, Australia is a pioneer. Their National ...
Acerca de FEMaLe
Finding Endometriosis using Machine Learning es un proyecto de Horizon2020 que se centra por completo en mejorar el diagnóstico, la prevención y la atención de la endometriosis. El proyecto FEMaLe construirá puentes entre disciplinas y sectores para traducir el conocimiento genético y epidemiológico en herramientas clínicas que respalden la toma de decisiones en términos de diagnóstico y atención dirigidas tanto a la práctica general como a las clínicas de endometriosis altamente especializadas, todo a través del aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
objetivos del proyecto
Conciencia
El aumento de la educación y la conciencia de la enfermedad para los pacientes, el público y los proveedores de atención médica aumentarán el diagnóstico y el tratamiento oportunos y precisos, y permitirán nuevos avances.
Investigación
Las actividades de investigación, como la recopilación y el análisis de datos y la identificación de patrones y modelos dentro de FEMaLE, tendrán en vista la utilidad y el valor científicos.
Innovación
FEMaLe creará oportunidades para mejorar aún más los resultados mediante el desarrollo de biomarcadores predictivos de riesgo, pronóstico y respuesta al tratamiento.
Recursos
Uno de los principales objetivos del proyecto FEMaLe es generar conocimiento.
Las publicaciones creadas por los investigadores del proyecto se publicarán aquí próximamente.
Video explicativo femenino
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