Why attend this year? Francisca Gaifém had a few thoughts about last year’s event ...
Despre FEMaLe
Găsirea endometriozei folosind Machine Learning este un proiect Horizon2020 care se concentrează în întregime pe îmbunătățirea diagnosticului, prevenirii și îngrijirii endometriozei. Proiectul FEMaLe va construi punți între discipline și sectoare pentru a traduce cunoștințele genetice și epidemiologice în instrumente clinice care sprijină luarea deciziilor în ceea ce privește diagnosticul și îngrijirea, care vizează atât clinicile de medicină generală, cât și clinicile de endometrioză înalt specializate - toate prin învățarea automată și inteligența artificială.
Obiectivele proiectului
Conștientizarea
Creșterea educației și a conștientizării bolii pentru pacienți, public și furnizorii de asistență medicală va crește diagnosticul și tratamentul în timp util și precis și va permite noi progrese.
Cercetare
Activitățile de cercetare precum colectarea și analiza datelor și identificarea tiparelor și modelelor în cadrul FEMaLE vor avea în vedere utilitatea și valoarea științifică.
Inovaţie
FEMaLe va crea oportunități pentru îmbunătățirea în continuare a rezultatelor prin dezvoltarea de biomarkeri predictivi ai riscului, prognosticului și răspunsului la tratament.
Resurse
Unul dintre obiectivele principale ale proiectului FEMaLe este generarea de cunoștințe.
Publicațiile create de cercetătorii proiectului vor fi publicate în curând aici.
FEMale Video Explicator
Cele mai recente știri
Dataset initial analysis and stratified split
Rehearsal time! The preparation of Wednesday’s H2020 FEMaLe project review is no small task, ...
Project Coordinator – Ulrik Bak Kirk
Second FEMaLe project review has concluded, in the picture you see our highly concentrated ...
Endometriosis is a complex disease with both genres and environmental factors contributing to risk
What needs to be done for women with #endometriosis? On International Women’s Day 20 ...
Everything feels hopeless
With #endometriosis being a disease that takes notoriously long to diagnose, is rarely talked ...