Why attend this year? Francisca Gaifém had a few thoughts about last year’s event ...
A proposito di FEMaLe
Finding Endometriosis using Machine Learning è un progetto di Horizon2020 incentrato interamente sul miglioramento della diagnosi, della prevenzione e della cura dell'endometriosi. Il progetto FEMaLe creerà ponti tra discipline e settori per tradurre le conoscenze genetiche ed epidemiologiche in strumenti clinici che supportino il processo decisionale in termini di diagnosi e cura rivolti sia alla medicina generale che alle cliniche di endometriosi altamente specializzate, il tutto tramite l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale.
Obiettivi del progetto
Consapevolezza
Aumentare l'educazione e la consapevolezza della malattia per i pazienti, il pubblico e gli operatori sanitari aumenteranno diagnosi e trattamenti tempestivi e accurati e consentiranno nuovi progressi.
Ricerca
Le attività di ricerca come la raccolta e l'analisi dei dati e l'identificazione di schemi e modelli all'interno di FEMaLE avranno in vista l'utilità e il valore scientifico.
Innovazione
FEMaLe creerà opportunità per un ulteriore miglioramento dei risultati sviluppando biomarcatori predittivi di rischio, prognosi e risposta al trattamento.
Risorse
Uno degli obiettivi principali del progetto FEMaLe è generare conoscenza.
Le pubblicazioni create dai ricercatori del progetto saranno presto pubblicate qui.
Spiegazione video FEMALE
Ultime notizie
Dataset initial analysis and stratified split
Rehearsal time! The preparation of Wednesday’s H2020 FEMaLe project review is no small task, ...
Project Coordinator – Ulrik Bak Kirk
Second FEMaLe project review has concluded, in the picture you see our highly concentrated ...
Endometriosis is a complex disease with both genres and environmental factors contributing to risk
What needs to be done for women with #endometriosis? On International Women’s Day 20 ...
Everything feels hopeless
With #endometriosis being a disease that takes notoriously long to diagnose, is rarely talked ...