“We have to change the narrative of endometriosis by focusing on when the patients ...
Om FEMaLe
Att hitta endometrios med hjälp av maskininlärning är ett Horizon2020-projekt med fokus helt på att förbättra diagnostik, förebyggande och vård vid endometrios. FEMaLe-projektet kommer att bygga broar över discipliner och sektorer för att översätta genetisk och epidemiologisk kunskap till kliniska verktyg som stödjer beslutsfattande när det gäller diagnos och vård riktade till både allmänpraktik och högspecialiserade endometrioskliniker – allt via maskininlärning och artificiell intelligens.
Projektets mål
Medvetenhet
Ökad utbildning och sjukdomsmedvetenhet för patienter, offentliga och vårdgivare kommer att öka snabb och korrekt diagnos och behandling, och möjliggöra nya framsteg.
Forskning
Forskningsaktiviteter som datainsamling och analys och identifiering av mönster och modeller inom FEMALE kommer att ha i sikte på den vetenskapliga nyttan och värdet.
Innovation
FEMaLe kommer att skapa möjligheter för ytterligare förbättringar av resultat genom att utveckla prediktiva biomarkörer för risk, prognos och behandlingssvar.
Resurser
Ett av FEMaLe-projektets huvudsakliga mål är att generera kunskap.
Publikationerna skapade av projektets forskare kommer att publiceras här inom kort.
Kvinnlig videoförklarare
Senaste nytt
Kvinnliga projektnyheter
Due to the lack of research and knowledge in Sweden, I won’t be able to keep my uterus after the age of 30.
We know it is happening, we know it is real, we know that unnecessary ...
Kvinnliga projektnyheter
Oh well, you don’t have the worst stage of endometriosis. Be happy about that.
Which quotes or hopefully well meaning comments have you come across like the one ...
Kvinnliga projektnyheter
Adviser Highlight – Oriana Kraft
Shocked by the scant attention to conditions like endometriosis and sex differences not being ...
Kvinnliga projektnyheter
Regular anemia is not normal for a child.
Health. Your health. Do you know what is normal to experience when, if at ...