When was it made? Minister of Health, Stephen Donnelly, announced the development of the “National ...
Om FEMaLe
Att hitta endometrios med hjälp av maskininlärning är ett Horizon2020-projekt med fokus helt på att förbättra diagnostik, förebyggande och vård vid endometrios. FEMaLe-projektet kommer att bygga broar över discipliner och sektorer för att översätta genetisk och epidemiologisk kunskap till kliniska verktyg som stödjer beslutsfattande när det gäller diagnos och vård riktade till både allmänpraktik och högspecialiserade endometrioskliniker – allt via maskininlärning och artificiell intelligens.
Projektets mål
Medvetenhet
Ökad utbildning och sjukdomsmedvetenhet för patienter, offentliga och vårdgivare kommer att öka snabb och korrekt diagnos och behandling, och möjliggöra nya framsteg.
Forskning
Forskningsaktiviteter som datainsamling och analys och identifiering av mönster och modeller inom FEMALE kommer att ha i sikte på den vetenskapliga nyttan och värdet.
Innovation
FEMaLe kommer att skapa möjligheter för ytterligare förbättringar av resultat genom att utveckla prediktiva biomarkörer för risk, prognos och behandlingssvar.
Resurser
Ett av FEMaLe-projektets huvudsakliga mål är att generera kunskap.
Publikationerna skapade av projektets forskare kommer att publiceras här inom kort.
Kvinnlig videoförklarare
Senaste nytt
Kvinnliga projektnyheter
Scotland’s turn – “Women’s Health Plan: A plan for 2021-2024”
When was it made? The plan was announced in 2021. By whom and based ...
Kvinnliga projektnyheter
Next stop is England – “Women’s Health Strategy for England”
In our mini series on countries that have put endometriosis on the agenda on a ...
Kvinnliga projektnyheter
BMJ editorial
In a recent BMJ editorial Kamran Abbasi writes about the failings of medical research and highlights the under-representation ...
Kvinnliga projektnyheter
Much to be welcomed, but many questions
Last week we posted about England’s Women’s Health Strategy – Endometriosis UK responded to the strategy ...