Events, both in person and online. In the graphic we’ve provided a glimpse of ...
Om FEMaLe
Att hitta endometrios med hjälp av maskininlärning är ett Horizon2020-projekt med fokus helt på att förbättra diagnostik, förebyggande och vård vid endometrios. FEMaLe-projektet kommer att bygga broar över discipliner och sektorer för att översätta genetisk och epidemiologisk kunskap till kliniska verktyg som stödjer beslutsfattande när det gäller diagnos och vård riktade till både allmänpraktik och högspecialiserade endometrioskliniker – allt via maskininlärning och artificiell intelligens.
Projektets mål
Medvetenhet
Ökad utbildning och sjukdomsmedvetenhet för patienter, offentliga och vårdgivare kommer att öka snabb och korrekt diagnos och behandling, och möjliggöra nya framsteg.
Forskning
Forskningsaktiviteter som datainsamling och analys och identifiering av mönster och modeller inom FEMALE kommer att ha i sikte på den vetenskapliga nyttan och värdet.
Innovation
FEMaLe kommer att skapa möjligheter för ytterligare förbättringar av resultat genom att utveckla prediktiva biomarkörer för risk, prognos och behandlingssvar.
Resurser
Ett av FEMaLe-projektets huvudsakliga mål är att generera kunskap.
Publikationerna skapade av projektets forskare kommer att publiceras här inom kort.
Kvinnlig videoförklarare
Senaste nytt
Kvinnliga projektnyheter
Abstracts in Action
Abstracts. They were also a part of the overall FEMaLe project output. In the ...
Kvinnliga projektnyheter
Popularised Outputs
With the assistance of our trusty advisers, our growing presence online and our relentless ...
Kvinnliga projektnyheter
Outputs
FEMaLe project has generated outputs in relevant arenas, as seen below, to disseminate far ...
Kvinnliga projektnyheter
Let’s try again
A year later Ulrik once again goes to the Danish Parliament. What has happened ...