Why attend this year? Francisca Gaifém had a few thoughts about last year’s event ...
O FEMaLe
Pronalaženje endometrioze pomoću strojnog učenja je projekt Horizon2020 koji se u potpunosti fokusira na poboljšanje dijagnoze, prevencije i skrbi za endometriozu. Projekt FEMaLe izgradit će mostove između disciplina i sektora za prevođenje genetičkog i epidemiološkog znanja u kliničke alate koji podržavaju donošenje odluka u smislu dijagnoze i skrbi namijenjene i općoj praksi i visoko specijaliziranim klinikama za endometriozu – sve putem strojnog učenja i umjetne inteligencije.
Ciljevi projekta
Svijest
Povećana edukacija i svijest o bolestima za pacijente, javne i zdravstvene djelatnike povećat će pravovremenu i točnu dijagnozu i liječenje te omogućiti novi napredak.
Istraživanje
Istraživačke aktivnosti kao što su prikupljanje podataka i analiza te identificiranje obrazaca i modela unutar FEMaLE-a imat će u vidu znanstvenu korisnost i vrijednost.
Inovacija
FEMaLe će stvoriti prilike za daljnje poboljšanje ishoda razvojem prediktivnih biomarkera rizika, prognoze i odgovora na liječenje.
Resursi
Jedan od glavnih ciljeva projekta FEMaLe je generiranje znanja.
Ovdje će uskoro biti objavljene publikacije koje su izradili istraživači projekta.
Žensko video objašnjenje
Najnovije vijesti
Dataset initial analysis and stratified split
Rehearsal time! The preparation of Wednesday’s H2020 FEMaLe project review is no small task, ...
Project Coordinator – Ulrik Bak Kirk
Second FEMaLe project review has concluded, in the picture you see our highly concentrated ...
Endometriosis is a complex disease with both genres and environmental factors contributing to risk
What needs to be done for women with #endometriosis? On International Women’s Day 20 ...
Everything feels hopeless
With #endometriosis being a disease that takes notoriously long to diagnose, is rarely talked ...