AI

Digitalni otisci

Kako prikupljanje zdravstvenih podataka postaje sofisticiranije, pacijenti ostavljaju sve detaljnije digitalne otiske u rutinski prikupljenim zdravstvenim informacijama, kao što je elektronički zdravstveni karton. Digitalni otisci stopala stvaraju obrasce koji se mogu identificirati i koristiti za pronalaženje nedijagnosticiranih pojedinaca, ubrzavajući njihovo vrijeme do dijagnoze i odgovarajućeg liječenja. U konačnici, korištenje prošlih zdravstvenih podataka za postavljanje budućih dijagnoza može pomoći većem broju pacijenata da dobiju:



PRAVILNA NJEGA I LIJEČENJE



SMANJENJE MEDIKACIJSKIH POGREŠAKA



POVEĆANJE SIGURNOSTI PACIJENATA



OPTIMIZIRANJE ZDRAVSTVENIH RASHODA



POBOLJŠANJE KVALITETE ŽIVOTA PACIJENTA

U slučaju endometrioze, malo se zna o obrascima koji bi mogli definirati potencijalnu dijagnozu, zbog čega je pojedinačne čimbenike teško prepoznati tijekom dijagnostičkog putovanja. Umjetna inteligencija i strojno učenje mogu odabrati zamršene, suptilne uzorke podataka i dati smisao ovim složenim digitalnim otiscima pomoću naprednih, empirijski vođenih analitičkih metoda za stvaranje jasnoće i kvantificiranje rizika od endometrioze za pojedinu pacijenticu.

Proširena stvarnost

Projekt FEMaLe donijet će revoluciju primjenom proširene stvarnosti (AR) u borbi protiv endometrioze. Jedna od njegovih ključnih značajki je uvođenje AR-a u laparoskopsku kirurgiju u bolničkom okruženju kako bi se poboljšala dijagnoza i kirurško uklanjanje blage do umjerene endometrioze. Upotrijebit ćemo umjetnu inteligenciju, velike podatke i proširenu stvarnost za vođenje vida kirurga, čime ćemo poboljšati kiruršku preciznost čineći unutarnju anatomiju organa vidljivom, omogućujući učinkovitije, točnije i učinkovitije kirurške postupke. FEMALE utire put minimalno invazivnoj kirurgiji s potencijalno velikim utjecajem na kirurške zdravstvene sustave diljem svijeta i poboljšanu kvalitetu života pacijenata.