AI

Digitální stopy

S tím, jak se sběr zdravotních dat stává sofistikovanějším, pacienti zanechávají stále podrobnější digitální stopy v běžně shromažďovaných zdravotnických informacích, jako jsou elektronické zdravotní záznamy. Digitální stopy vytvářejí vzory, které lze identifikovat a použít k nalezení nediagnostikovaných jedinců, čímž se urychluje jejich čas na diagnostiku a správnou léčbu. V konečném důsledku může využití minulých zdravotních údajů k řízení budoucích diagnóz pomoci většímu počtu pacientů získat:



SPRÁVNÁ PÉČE A OŠETŘOVÁNÍ



SNÍŽENÍ CHYB LÉKOVÁNÍ



ZVÝŠENÍ BEZPEČNOSTI PACIENTA



OPTIMALIZACE VÝDAJŮ NA ZDRAVÍ



ZLEPŠENÍ KVALITY ŽIVOTA PACIENTA

V případě endometriózy je málo známo o vzorcích, které by mohly definovat potenciální diagnózu, takže je obtížné rozpoznat jednotlivé faktory během diagnostické cesty. Umělá inteligence a strojové učení dokážou vybrat složité, jemné vzorce dat a dát smysl těmto komplexním digitálním stopám pomocí pokročilých, empiricky řízených analytických metod, aby bylo jasné a kvantifikovalo riziko endometriózy u jednotlivé pacientky.

Rozšířená realita

Projekt FEMaLe přinese revoluci s aplikací Augmented Reality (AR) při léčbě endometriózy. Jedním z jeho hlavních rysů je zavedení AR do laparoskopické chirurgie v nemocničním prostředí s cílem zlepšit diagnostiku a chirurgické odstranění mírné až středně těžké endometriózy. Použijeme umělou inteligenci, velká data a rozšířenou realitu k vedení zraku chirurgů, čímž zvýšíme chirurgickou přesnost zviditelněním vnitřní anatomie orgánu, což umožní efektivnější, přesnější a účinnější chirurgické postupy. FEMaLE připravuje cestu pro minimálně invazivní chirurgii s potenciálním velkým dopadem na chirurgické systémy zdravotní péče po celém světě a zlepšení kvality života pacientů.