AI
Impronte digitali
Man mano che la raccolta dei dati sanitari diventa più sofisticata, i pazienti lasciano impronte digitali sempre più dettagliate nelle informazioni sanitarie raccolte regolarmente, come la cartella clinica elettronica. Le impronte digitali creano modelli che possono essere identificati e utilizzati per trovare individui non diagnosticati, accelerando il loro tempo per la diagnosi e il trattamento adeguato. In definitiva, l'uso di dati sanitari passati per guidare diagnosi future può aiutare un numero maggiore di pazienti a ricevere:
CURA E TRATTAMENTO ADEGUATI
RIDURRE GLI ERRORI MEDICINALI
AUMENTO DELLA SICUREZZA DEL PAZIENTE
OTTIMIZZARE LA SPESA SANITARIA
MIGLIORARE LA QUALITÀ DELLA VITA DEL PAZIENTE
Nel caso dell'endometriosi, si sa poco sui modelli che potrebbero definire una potenziale diagnosi, rendendo i singoli fattori difficili da riconoscere durante il percorso diagnostico. L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico possono individuare schemi di dati intricati e sottili e dare un senso a queste complesse impronte digitali attraverso metodi analitici avanzati ed empiricamente guidati per creare chiarezza e quantificare il rischio di endometriosi per un singolo paziente.
Realtà aumentata
Il progetto FEMaLe porterà la rivoluzione con l'applicazione della Realtà Aumentata (AR) nell'affrontare l'endometriosi. Una delle sue caratteristiche principali è introdurre l'AR nella chirurgia laparoscopica in ambiente ospedaliero per migliorare la diagnosi e la rimozione chirurgica dell'endometriosi da lieve a moderata. Useremo l'intelligenza artificiale, i big data e la realtà aumentata per guidare la visione dei chirurghi, migliorando così la precisione chirurgica rendendo visibile l'anatomia interna di un organo, consentendo procedure chirurgiche più efficaci, accurate ed efficienti. FEMaLE apre la strada alla chirurgia minimamente invasiva con un potenziale impatto importante sui sistemi sanitari chirurgici in tutto il mondo e una migliore qualità della vita per i pazienti.