AI
Digitālās pēdas
Tā kā veselības datu apkopošana kļūst arvien sarežģītāka, pacienti atstāj arvien detalizētākus digitālos pēdas nospiedumus regulāri apkopotajā veselības aprūpes informācijā, piemēram, elektroniskajā veselības kartē. Digitālās pēdas rada modeļus, kurus var identificēt un izmantot, lai atrastu nediagnozētas personas, paātrinot viņu laiku līdz diagnozei un pareizai ārstēšanai. Galu galā pagātnes veselības datu izmantošana nākotnes diagnozes noteikšanai var palīdzēt lielākam pacientu skaitam saņemt:
PAREIZA APRŪPE UN ĀRSTĒŠANA
ZĀĻU KĻŪDAS SAMAZINĀŠANA
PACIENTU DROŠĪBAS PALIELINĀŠANA
VESELĪBAS IZDEVUMU OPTIMIZĒŠANA
PACIENTA DZĪVES KVALITĀTES UZLABOŠANA
Endometriozes gadījumā maz ir zināms par modeļiem, kas varētu noteikt iespējamo diagnozi, padarot atsevišķus faktorus grūti atpazīt diagnostikas brauciena laikā. Mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās var izdalīt sarežģītus, smalkus datu modeļus un izprast šīs sarežģītās digitālās pēdas, izmantojot progresīvas, empīriski vadītas analītiskās metodes, lai radītu skaidrību un noteiktu endometriozes risku konkrētam pacientam.
Papildinātā realitāte
FEMaLe projekts radīs revolūciju, izmantojot paplašināto realitāti (AR) endometriozes ārstēšanā. Viena no tās galvenajām iezīmēm ir AR ieviešana laparoskopiskajā ķirurģijā slimnīcas apstākļos, lai uzlabotu vieglas vai vidēji smagas endometriozes diagnostiku un ķirurģisku izņemšanu. Mēs izmantosim mākslīgo intelektu, lielos datus un paplašināto realitāti, lai vadītu ķirurgu redzi, tādējādi uzlabojot ķirurģisko precizitāti, padarot orgāna iekšējo anatomiju redzamu, ļaujot veikt efektīvākas, precīzākas un efektīvākas ķirurģiskas procedūras. FEMALE paver ceļu minimāli invazīvai ķirurģijai, kas potenciāli būtiski ietekmēs ķirurģiskās veselības aprūpes sistēmas visā pasaulē un uzlabo pacientu dzīves kvalitāti.