AI
Digitaalsed jalajäljed
Kuna terviseandmete kogumine muutub keerukamaks, jätavad patsiendid rutiinselt kogutavasse tervishoiuteabesse, nagu elektrooniline terviselugu, üha üksikasjalikumaid digitaalseid jalajälgi. Digitaalsed jalajäljed loovad mustreid, mida saab tuvastada ja kasutada diagnoosimata isikute leidmiseks, kiirendades nende diagnoosi ja õige ravi aega. Lõppkokkuvõttes võib varasemate terviseandmete kasutamine tulevaste diagnooside määramiseks aidata suuremal arvul patsientidel saada:
KORRALIK HOOLDUS JA RAVI
RAVIMI VIGADE VÄHENDAMINE
PATSIENTIDE OHUTUSE SUURENDAMINE
TERVISEKULUTUSTE OPTIMISEERIMINE
PATSIENTIDE ELUKVALITEEDI PARANDAMINE
Endometrioosi puhul on vähe teada mustrite kohta, mis võiksid määratleda võimaliku diagnoosi, muutes individuaalseid tegureid diagnostilise teekonna ajal raskesti ära tunda. Tehisintellekt ja masinõpe võivad eristada keerukaid ja peeneid andmemustreid ning mõista neid keerulisi digitaalseid jalajälgi täiustatud, empiiriliselt juhitud analüütiliste meetodite abil, et luua selgust ja kvantifitseerida endometrioosi risk konkreetse patsiendi jaoks.
Liitreaalsus
FEMaLe projekt toob kaasa revolutsiooni liitreaalsuse (AR) rakendamisega endometrioosiga tegelemisel. Üks selle põhifunktsioone on AR tutvustamine laparoskoopilises kirurgias haiglatingimustes, et parandada kerge kuni mõõduka endometrioosi diagnoosimist ja kirurgilist eemaldamist. Kasutame kirurgide nägemise suunamiseks tehisintellekti, suurandmeid ja liitreaalsust, suurendades seeläbi kirurgilist täpsust, muutes nähtavaks elundi sisemise anatoomia, võimaldades tõhusamaid, täpsemaid ja tõhusamaid kirurgilisi protseduure. FEMALE sillutab teed minimaalselt invasiivsele kirurgiale, millel on potentsiaalselt suur mõju kirurgilistele tervishoiusüsteemidele kogu maailmas ja paraneb patsientide elukvaliteet.