AI

Digitaalsed jalajäljed

Kuna terviseandmete kogumine muutub keerukamaks, jätavad patsiendid rutiinselt kogutavasse tervishoiuteabesse, nagu elektrooniline terviselugu, üha üksikasjalikumaid digitaalseid jalajälgi. Digitaalsed jalajäljed loovad mustreid, mida saab tuvastada ja kasutada diagnoosimata isikute leidmiseks, kiirendades nende diagnoosi ja õige ravi aega. Lõppkokkuvõttes võib varasemate terviseandmete kasutamine tulevaste diagnooside määramiseks aidata suuremal arvul patsientidel saada:



KORRALIK HOOLDUS JA RAVI



RAVIMI VIGADE VÄHENDAMINE



PATSIENTIDE OHUTUSE SUURENDAMINE



TERVISEKULUTUSTE OPTIMISEERIMINE



PATSIENTIDE ELUKVALITEEDI PARANDAMINE

Endometrioosi puhul on vähe teada mustrite kohta, mis võiksid määratleda võimaliku diagnoosi, muutes individuaalseid tegureid diagnostilise teekonna ajal raskesti ära tunda. Tehisintellekt ja masinõpe võivad eristada keerukaid ja peeneid andmemustreid ning mõista neid keerulisi digitaalseid jalajälgi täiustatud, empiiriliselt juhitud analüütiliste meetodite abil, et luua selgust ja kvantifitseerida endometrioosi risk konkreetse patsiendi jaoks.

Liitreaalsus

FEMaLe projekt toob kaasa revolutsiooni liitreaalsuse (AR) rakendamisega endometrioosiga tegelemisel. Üks selle põhifunktsioone on AR tutvustamine laparoskoopilises kirurgias haiglatingimustes, et parandada kerge kuni mõõduka endometrioosi diagnoosimist ja kirurgilist eemaldamist. Kasutame kirurgide nägemise suunamiseks tehisintellekti, suurandmeid ja liitreaalsust, suurendades seeläbi kirurgilist täpsust, muutes nähtavaks elundi sisemise anatoomia, võimaldades tõhusamaid, täpsemaid ja tõhusamaid kirurgilisi protseduure. FEMALE sillutab teed minimaalselt invasiivsele kirurgiale, millel on potentsiaalselt suur mõju kirurgilistele tervishoiusüsteemidele kogu maailmas ja paraneb patsientide elukvaliteet.