Endometriosis awareness month has begun and FEMaLe project continues our awareness campaign, now highlighting ...
O ŽENĚ
Finding Endometriosis using Machine Learning je projekt Horizon2020 se zaměřením výhradně na zlepšení diagnostiky, prevence a péče o endometriózu. Projekt FEMaLe vybuduje mosty napříč obory a sektory, aby převedl genetické a epidemiologické znalosti do klinických nástrojů, které podporují rozhodování v oblasti diagnostiky a péče zaměřené jak na všeobecnou praxi, tak na vysoce specializované kliniky endometriózy – to vše prostřednictvím strojového učení a umělé inteligence.
Cíle projektu
Povědomí
Zvyšující se vzdělávání a informovanost pacientů, veřejnosti a poskytovatelů zdravotní péče zvýší včasnou a přesnou diagnostiku a léčbu a umožní nové pokroky.
Výzkum
Výzkumné aktivity, jako je sběr a analýza dat a identifikace vzorů a modelů v rámci FEMaLE, budou mít na zřeteli vědeckou užitečnost a hodnotu.
Inovace
FEMaLe vytvoří příležitosti pro další zlepšení výsledků rozvojem prediktivních biomarkerů rizika, prognózy a odpovědi na léčbu.
Zdroje
Jedním z hlavních cílů projektu FEMaLe je generovat znalosti.
Publikace vytvořené řešiteli projektu zde budou brzy zveřejněny.
FEMale Video Explainer
Poslední zprávy
Work Package 10: GOVERNANCE
WP10’s aim is to coordinate FEMaLe’s implementation as a whole by securing a result-driven ...
FEMaLe adviser interview Horace Roman
Presenting Horace Roman, who we are delighted to count as one of our FEMaLe ...
Work Package 9: BEACON
WP9’s aim is to secure FEMaLe’s visibility and presence, providing a solid basis for ...
Work Package 8: DIGITAL
To assist preventing development of chronic pain problems by teaching patients how to manage ...