To help create a workplace environment that’s suitable for everyone, the British Standards Institution ...
O ŽENĚ
Finding Endometriosis using Machine Learning je projekt Horizon2020 se zaměřením výhradně na zlepšení diagnostiky, prevence a péče o endometriózu. Projekt FEMaLe vybuduje mosty napříč obory a sektory, aby převedl genetické a epidemiologické znalosti do klinických nástrojů, které podporují rozhodování v oblasti diagnostiky a péče zaměřené jak na všeobecnou praxi, tak na vysoce specializované kliniky endometriózy – to vše prostřednictvím strojového učení a umělé inteligence.
Cíle projektu
Povědomí
Zvyšující se vzdělávání a informovanost pacientů, veřejnosti a poskytovatelů zdravotní péče zvýší včasnou a přesnou diagnostiku a léčbu a umožní nové pokroky.
Výzkum
Výzkumné aktivity, jako je sběr a analýza dat a identifikace vzorů a modelů v rámci FEMaLE, budou mít na zřeteli vědeckou užitečnost a hodnotu.
Inovace
FEMaLe vytvoří příležitosti pro další zlepšení výsledků rozvojem prediktivních biomarkerů rizika, prognózy a odpovědi na léčbu.
Zdroje
Jedním z hlavních cílů projektu FEMaLe je generovat znalosti.
Publikace vytvořené řešiteli projektu zde budou brzy zveřejněny.
FEMale Video Explainer
Poslední zprávy
Novinky ženského projektu
EMPLOYERS!
FEMaLe Project acknowledges and commends Endometriosis UK’s quest for more #endometriosis friendly employers. The ...
Novinky ženského projektu
The ripples of endometriosis
Its impact ripples. Whether it be physical, mental or less immediately obvious, make no ...
Novinky ženského projektu
The link between endometriosis, work & social participation
The negative effects of #endometriosis on work and social participation have been documented, emphasizing ...
Novinky ženského projektu
It took me 25 years to get a diagnosis.
Granted, Sara-Sofia here has waited longer than average to get her #endometriosis diagnosis, but ...