Abstracts. They were also a part of the overall FEMaLe project output. In the ...
O ŽENĚ
Finding Endometriosis using Machine Learning je projekt Horizon2020 se zaměřením výhradně na zlepšení diagnostiky, prevence a péče o endometriózu. Projekt FEMaLe vybuduje mosty napříč obory a sektory, aby převedl genetické a epidemiologické znalosti do klinických nástrojů, které podporují rozhodování v oblasti diagnostiky a péče zaměřené jak na všeobecnou praxi, tak na vysoce specializované kliniky endometriózy – to vše prostřednictvím strojového učení a umělé inteligence.
Cíle projektu
Povědomí
Zvyšující se vzdělávání a informovanost pacientů, veřejnosti a poskytovatelů zdravotní péče zvýší včasnou a přesnou diagnostiku a léčbu a umožní nové pokroky.
Výzkum
Výzkumné aktivity, jako je sběr a analýza dat a identifikace vzorů a modelů v rámci FEMaLE, budou mít na zřeteli vědeckou užitečnost a hodnotu.
Inovace
FEMaLe vytvoří příležitosti pro další zlepšení výsledků rozvojem prediktivních biomarkerů rizika, prognózy a odpovědi na léčbu.
Zdroje
Jedním z hlavních cílů projektu FEMaLe je generovat znalosti.
Publikace vytvořené řešiteli projektu zde budou brzy zveřejněny.
FEMale Video Explainer
Poslední zprávy
Popularised Outputs
With the assistance of our trusty advisers, our growing presence online and our relentless ...
Outputs
FEMaLe project has generated outputs in relevant arenas, as seen below, to disseminate far ...
Let’s try again
A year later Ulrik once again goes to the Danish Parliament. What has happened ...
Thank you. You helped make life better
FEMaLe project has now entered the last five months where we will be posting ...