ŽENA v kostce
O projektu
Výzvy jako: stále stárnoucí populace, četné chronické stavy, nedostatek koherentního monitorování, shromažďování a využívání dat na podporu klinických rozhodnutí a léčby, zpoždění diagnostiky, nesprávná diagnóza nebo úplná absence diagnózy mají za následek, že evropské systémy zdravotní péče jsou aktuálně reagující spíše než preventivní.
To povede k tomu, že bude čelit mnohem většímu počtu pacientů trpících chronickými nemocemi, sníží se kvalita života a zvýší se výdaje na zdravotní péči.
Projekt Finding Endometriosis using Machine Learning (FEMaLe) vyvine a demonstruje škálovatelnou platformu Multi-Omics, která převádí datové soubory o populaci multiomických osob do personalizovaného prediktivního modelu pro zlepšení intervence v rámci kontinua péče o osoby s endometriózou.
Navrhneme, ověříme a zavedeme komplexní model pro detekci a řízení lidí s endometriózou, abychom usnadnili společné rozhodování mezi pacientem a poskytovatelem zdravotní péče, umožnili poskytování přesné medicíny a podpořili nové objevy v léčbě endometriózy, abychom mohli poskytovat nové terapie. a zlepšit kvalitu života pacientů.
Náš přístup
Projekt FEMaLe se opírá o participativní procesy, pokročilé počítačové vědy, genetiku, nejmodernější technologie a data sdílená pacienty, aby přinesla:
1
Mobilní zdravotní aplikace pro lidi s endometriózou.
2
Tři nástroje na podporu klinického rozhodování (CDS) pro cílené poskytovatele zdravotní péče.
3
Softwarový nástroj založený na počítačovém vidění pro operaci endometriózy řízenou rozšířenou realitou v reálném čase.
Preventivní opatření reagující na lidi trpící chorobami, včetně endometriózy, výrazně optimalizují kvalitu života a také sníží náklady na zdravotní péči, např. snížením počtu operací, hospitalizací a rehabilitačních programů. Shromážděním pacientem hlášených dat o symptomech u velkého náhodného vzorku lidí v reprodukčním věku získá FEMaLE platné odhady o rozsahu a geografickém rozložení vysilující pánevní bolesti v této skupině.
Propojením těchto informací s existujícími informacemi založenými na registrech o diagnózách endometriózy, genetických biomarkerech, využití zdravotní péče, dalším somatickém a duševním zdraví a také socioekonomických ukazatelích bude možné získat odhad zdravotních a sociálních důsledky zpoždění diagnostiky, ale také vyvinout popis fenotypu lidí s endometriózou, který bude použit k dosažení včasné diagnózy a léčby endometriózy s pánevní bolestí. Představte si, že by endometrióza mohla být diagnostikována a léčena dříve, aby se tato zátěž snížila – nejen pro osoby postižené endometriózou, ale i pro společnost obecně.
Naše činy
FEMaLE bude bojovat proti negativním účinkům onemocnění na pacientky, zejména proti závažným dopadům na práci, vztahy a sexuální život lidí s endometriózou a proti problémům pro poskytovatele zdravotní péče v primární a sekundární péči. V konečném důsledku to umožní poskytovatelům zdravotní péče a pacientům provádět sdílené rozhodování s cílem zlepšit informovaná rozhodnutí, bezpečnost pacientů a personalizované léčebné režimy.
FEMaLE bude klást důraz na rovnost, etiku a posílení postavení prostřednictvím vzdělávání v oblasti zdravotní gramotnosti a zajistí, aby všichni pacienti, ať už zranitelní nebo vynalézaví, mohli používat nástroje klinického rozhodování a dosahovat maximálních výhod.
FEMaLe přináší hlubší pochopení komplexních onemocnění, nejen endometriózy. Společně s poskytovateli zdravotní péče vytvoříme nástroje, které pomohou stratifikovat pacienty pro přesnější diagnostiku a personalizovat výběr těch nejlepších léků.
Na základě odhadů organizací zabývajících se údržbou zdraví FEMaLe očekává, že bude schopna snížit celkové náklady na léčbu endometriózy alespoň o 20%, a to díky sdílenému rozhodování a zároveň zlepšit výsledky pacientů.