KISACA KADIN
Proje hakkında
Giderek yaşlanan nüfus, çoklu kronik durumlar, tutarlı izleme eksikliği, klinik kararları ve tedavileri desteklemek için veri toplama ve kullanma eksikliği, teşhis gecikmesi, yanlış teşhis veya tamamen teşhis eksikliği gibi zorluklar, sonuç olarak Avrupa Sağlık Sistemlerinin şu anda önleyici olmaktan çok duyarlı.
Bu da daha çok kronik hastalıklı hastayla karşı karşıya kalınmasına, yaşam kalitesinin düşmesine ve sağlık harcamalarının artmasına yol açacaktır.
Makine Öğrenimini Kullanarak Endometriozis Bulma projesi (FEMaLe), endometriozisli kişilerin bakımının sürekliliği boyunca müdahaleyi iyileştirmek için çok omik kişi popülasyonu veri kümelerini kişiselleştirilmiş bir tahmine dayalı modele dönüştüren Ölçeklenebilir Multi-Omics Platformunu geliştirecek ve gösterecek.
Hasta ve sağlık hizmeti sağlayıcısı arasında ortak karar almayı kolaylaştırmak, hassas ilaçların sunulmasını sağlamak ve yeni tedaviler sunmak için endometriozis tedavisinde yeni keşifler yapmak üzere endometriozisli kişilerin tespiti ve yönetimi için kapsamlı bir model tasarlayacak, doğrulayacak ve uygulayacağız. ve hastalar için yaşam kalitesini iyileştirmek.
Bizim yaklaşımımız
FEMaLe projesi, aşağıdakileri sağlamak için katılımcı süreçlere, gelişmiş bilgisayar bilimlerine, genetiğe, en son teknolojilere ve hasta tarafından paylaşılan verilere dayanır:
1
Endometriozisli kişiler için mobil sağlık uygulaması.
2
Hedeflenen sağlık hizmeti sağlayıcıları için üç klinik karar desteği (CDS) aracı.
3
Gerçek zamanlı artırılmış gerçeklik kılavuzlu endometriozis cerrahisi için bilgisayarla görme tabanlı yazılım aracı.
Endometriozis dahil olmak üzere hastalıklardan mustarip insanlara yönelik önleyici yanıt eylemleri, yaşam kalitesini büyük ölçüde optimize edecek ve aynı zamanda, örneğin ameliyat, hastaneye yatış ve rehabilitasyon programlarının sayısını azaltarak sağlık bakım maliyetlerini azaltacaktır. FEMaLE, üreme çağındaki insanlardan oluşan büyük bir rastgele örneklemde semptomlar hakkında hasta tarafından bildirilen verileri toplayarak, bu gruptaki zayıflatıcı pelvik ağrının kapsamı ve coğrafi dağılımı hakkında geçerli tahminler elde edecektir.
Bu bilgileri, endometriozis tanıları, genetik biyobelirteçler, sağlık hizmeti kullanımı, diğer somatik ve zihinsel sağlık ve sosyo ekonomik göstergeler hakkındaki mevcut kayıt defteri tabanlı bilgilerle ilişkilendirerek, hem sağlıkla ilgili hem de sosyal durum hakkında bir tahmin elde etmek mümkün olacaktır. tanısal gecikmenin sonuçları değil, aynı zamanda pelvik ağrılı endometriozisin erken tanı ve tedavisine ulaşmak için kullanılmak üzere endometriozisli kişilerin bir fenotip tanımını geliştirmektir. Endometriozis'in bu yükü azaltmak için daha erken teşhis edilip tedavi edilebileceğini hayal edin - sadece endometriozis'ten etkilenenler için değil, genel olarak toplum için de.
Eylemlerimiz
FEMaLE, hastalığın hastalar üzerindeki olumsuz etkileriyle, özellikle de endometriozisi olan kişilerin işi, ilişkileri ve cinsel yaşamları üzerindeki ağır etkisi ve birinci ve ikinci basamakta sağlık hizmeti sağlayıcılarının karşılaştığı zorluklarla mücadele edecek. Sonuç olarak, sağlık hizmeti sağlayıcılarının ve hastaların, bilinçli kararlar, hasta güvenliği ve kişiselleştirilmiş tedavi rejimlerini iyileştirmek için ortak karar alma sürecini gerçekleştirmelerini sağlayacaktır.
FEMaLE, sağlık okuryazarlığı eğitimi yoluyla eşitlik, etik ve yetkilendirmeyi vurgulayacak ve savunmasız veya becerikli tüm hastaların klinik karar araçlarını kullanabilmesini ve maksimum fayda elde edebilmesini sağlayacaktır.
FEMaLe, sadece endometriyozu değil, karmaşık hastalıkları daha derinden anlamamızı sağlar. Hastaları daha doğru teşhis için sınıflandırmaya ve en iyi ilaçların seçimini kişiselleştirmeye yardımcı olacak araçları sağlık hizmeti sağlayıcılarıyla birlikte oluşturacağız.
Sağlık bakım kuruluşlarından alınan tahminlere dayanarak, FEMaLe hasta sonuçlarını iyileştirirken ortak karar alma yoluyla kolaylaştırılan endometriozis tedavisinin toplam maliyetini en az 20% azaltabilmeyi beklemektedir.