NŐ dióhéjban
A projektről
Az olyan kihívások, mint az egyre öregedő népesség, a többszörös krónikus betegségek, a koherens monitorozás, a klinikai döntéseket és kezeléseket támogató adatgyűjtés és adatfelhasználás hiánya, a diagnosztikai késedelem, a téves diagnózis vagy a diagnózis teljes hiánya, azt eredményezték, hogy az európai egészségügyi rendszerek jelenleg reagáló, nem pedig megelőző jellegű.
Ez azt eredményezi, hogy sokkal több krónikus betegségben szenvedő beteggel kell szembenézni, csökken az életminőség és nőnek az egészségügyi kiadások.
A Finding Endometriosis using Machine Learning projekt (FEMaLe) kifejleszti és bemutatja a Scalable Multi-Omics Platformot, amely a több ómikus személyi populáció adatkészleteit személyre szabott prediktív modelllé alakítja, hogy javítsa a beavatkozást az endometriózisban szenvedők ellátásának folyamatossága mentén.
Átfogó modellt fogunk megtervezni, validálni és megvalósítani az endometriózisban szenvedő betegek kimutatására és kezelésére, hogy megkönnyítsük a beteg és az egészségügyi szolgáltató közötti közös döntéshozatalt, lehetővé tegyük a precíziós gyógyszerek szállítását, és új felfedezéseket hajtsunk végre az endometriózis kezelésében, hogy új terápiákat biztosítsunk. és javítja a betegek életminőségét.
A mi megközelítésünk
A FEMaLe projekt a részvételi folyamatokra, a fejlett számítástechnikai tudományokra, a genetikára, a legmodernebb technológiákra és a betegek által megosztott adatokra támaszkodik:
1
Mobil egészségügyi alkalmazás endometriózisban szenvedők számára.
2
Három klinikai döntéstámogató (CDS) eszköz a megcélzott egészségügyi szolgáltatók számára.
3
Számítógépes látás alapú szoftvereszköz az endometriózis valós idejű kiterjesztett valóság által irányított sebészetéhez.
A betegségekben, köztük az endometriózisban szenvedő embereket érintő megelőző intézkedések nagymértékben optimalizálják az életminőséget, és csökkentik az egészségügyi költségeket is, például a műtétek, kórházi kezelések és rehabilitációs programok számának csökkenése révén. A betegek által jelentett adatok gyűjtése a reproduktív korban lévő emberek nagy véletlenszerű mintáján a tünetekről, a NŐK érvényes becsléseket kapnak a legyengítő kismedencei fájdalom mértékéről és földrajzi eloszlásáról ebben a csoportban.
Ha ezeket az információkat összekapcsoljuk az endometriózis diagnózisával, a genetikai biomarkerekkel, az egészségügyi felhasználással, más szomatikus és mentális egészséggel, valamint a társadalom-gazdasági mutatókkal kapcsolatos meglévő, regiszter alapú információkkal, lehetővé válik mind az egészséggel kapcsolatos, mind a szociális helyzet becslése. A diagnosztikai késedelem következményeire, hanem az endometriózisban szenvedők fenotípus-leírásának kidolgozására is, amelyet a kismedencei fájdalommal járó endometriózis korai diagnosztizálására és kezelésére lehet használni. Képzelje el, ha az endometriózist hamarabb diagnosztizálhatnák és kezelhetnék, hogy csökkentsük ezt a terhet – nemcsak az endometriózissal érintettek, hanem általában a társadalom számára is.
A cselekedeteink
A NŐ küzdeni fog a betegségnek a betegekre gyakorolt negatív hatásai ellen, különösen az endometriózisban szenvedők munkájára, kapcsolataira és szexuális életére gyakorolt súlyos hatások ellen, valamint az egészségügyi szolgáltatók előtt álló kihívások az alap- és másodlagos ellátásban. Végső soron lehetővé teszi az egészségügyi szolgáltatók és a betegek számára, hogy közös döntéseket hozzanak a megalapozott döntések, a betegbiztonság és a személyre szabott kezelési rendek javítása érdekében.
A NŐK hangsúlyt helyeznek a méltányosságra, az etikára és a felhatalmazásra az egészségügyi ismeretek oktatásán keresztül, és gondoskodnak arról, hogy minden beteg, legyen az sebezhető vagy találékony, használja a klinikai döntéshozatali eszközöket, és maximális előnyöket érjen el.
A FEMaLe a komplex betegségek mélyebb megértését segíti elő, nem csak az endometriózist. Az egészségügyi szolgáltatókkal közösen olyan eszközöket hozunk létre, amelyek segítik a betegek rétegzését a pontosabb diagnózis érdekében, és személyre szabjuk a legjobb gyógyszerek kiválasztását.
Az egészségügyi karbantartó szervezetek becslései alapján a FEMaLe arra számít, hogy képes lesz legalább 20%-vel csökkenteni az endometriózis kezelésének összköltségét, amit a közös döntéshozatal segít, miközben javítja a betegek kimenetelét.