Strojové učení
Prediktivní a preventivní myšlení tohoto konceptu je příležitostí k personalizaci poskytování zdravotní péče v Evropě. Integrace dárcovství osobních údajů spolu s analytickými nástroji pro velká data nabízí technologické možnosti, jak posílit a zapojit lidi do jejich vlastního zdraví a života, a zároveň zavést tržní potenciál pro digitální zdravotní řešení.
Diagnostická předpověď
Rostoucí sofistikovanost a objem shromážděných zdravotnických dat poskytuje příležitost pro dřívější identifikaci onemocnění. Konkrétně lze odhalit vzorce v rutinně shromažďovaných datech zdravotní péče, aby bylo možné najít a odhadnout riziko onemocnění u nediagnostikovaných pacientů. Využití minulých údajů o pacientech, jako jsou lékařské údaje a požadavky na předpis, k řízení budoucích diagnóz může pomoci většímu počtu pacientů získat náležitou péči a léčbu. Tento typ modelování nemocí pacientů a diagnostické predikce umožňuje umělá inteligence a strojové učení.
nástroje CDS
Integrace ověřených modelů založených na technologiích velkých dat pro predikci, prevenci a intervenci by využila více dostupných zdrojů dat v personalizovaných cestách zdravotní a péče. To, poskytované v místě péče, by poskytovateli zdravotní péče umožnilo vyhodnotit správný postup v reálném čase a umožnilo jednotlivcům aktivně přispívat ke zmírňování rizik, prevenci a cílené intervenci, zlepšování výsledků a snižování nákladů na zdravotní péči. FEMaLE vyvine tři nástroje CDS (klinická podpora rozhodování), které budou testovány v různých klinických prostředích, aby demonstrovaly sílu, potenciál, rozsah a užitečnost platformy Scalable Multi-Omics Platform (SMOP), která usnadňuje přesnou medicínu. Takové nástroje CDS budou lépe predikovat individuální rizika onemocnění a pravděpodobnou odpověď na terapii, a proto budou mít vyšší klinickou využitelnost.
FEMaLE vyvine a předvede Škálovatelná platforma Multi-Omics (SMOP) který převádí datové soubory multi-omické populace osob do personalizovaného prediktivního modelu pro zlepšení intervence v rámci kontinua péče o lidi s endometriózou.