Endometriosis awareness month has begun and FEMaLe project continues our awareness campaign, now highlighting ...
O KOBIETACH
Wykrywanie endometriozy za pomocą uczenia maszynowego to projekt Horyzontu 2020, który koncentruje się wyłącznie na poprawie diagnostyki, profilaktyki i opieki nad endometriozą. Projekt FEMaLe zbuduje mosty między dyscyplinami i sektorami, aby przełożyć wiedzę genetyczną i epidemiologiczną na narzędzia kliniczne, które wspierają podejmowanie decyzji w zakresie diagnozy i opieki skierowane zarówno do lekarzy ogólnych, jak i wysoce wyspecjalizowanych klinik endometriozy – wszystko za pośrednictwem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
Cele projektu
Świadomość
Rosnąca edukacja i świadomość chorób wśród pacjentów, podmiotów publicznych i pracowników służby zdrowia zwiększy terminową i dokładną diagnostykę i leczenie oraz umożliwi nowe postępy.
Badania
Działania badawcze, takie jak gromadzenie i analiza danych oraz identyfikacja wzorców i modeli w ramach FEMaLE, będą miały użyteczność i wartość naukową.
Innowacja
FEMaLe stworzy możliwości dalszej poprawy wyników poprzez opracowanie predykcyjnych biomarkerów ryzyka, rokowania i odpowiedzi na leczenie.
Zasoby
Jednym z głównych celów projektu FEMALe jest generowanie wiedzy.
Wkrótce w tym miejscu zostaną opublikowane publikacje stworzone przez badaczy biorących udział w projekcie.
Wyjaśnienie wideo dla kobiet
Najnowsze wiadomości
Work Package 10: GOVERNANCE
WP10’s aim is to coordinate FEMaLe’s implementation as a whole by securing a result-driven ...
FEMaLe adviser interview Horace Roman
Presenting Horace Roman, who we are delighted to count as one of our FEMaLe ...
Work Package 9: BEACON
WP9’s aim is to secure FEMaLe’s visibility and presence, providing a solid basis for ...
Work Package 8: DIGITAL
To assist preventing development of chronic pain problems by teaching patients how to manage ...