To help create a workplace environment that’s suitable for everyone, the British Standards Institution ...
O KOBIETACH
Wykrywanie endometriozy za pomocą uczenia maszynowego to projekt Horyzontu 2020, który koncentruje się wyłącznie na poprawie diagnostyki, profilaktyki i opieki nad endometriozą. Projekt FEMaLe zbuduje mosty między dyscyplinami i sektorami, aby przełożyć wiedzę genetyczną i epidemiologiczną na narzędzia kliniczne, które wspierają podejmowanie decyzji w zakresie diagnozy i opieki skierowane zarówno do lekarzy ogólnych, jak i wysoce wyspecjalizowanych klinik endometriozy – wszystko za pośrednictwem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
Cele projektu
Świadomość
Rosnąca edukacja i świadomość chorób wśród pacjentów, podmiotów publicznych i pracowników służby zdrowia zwiększy terminową i dokładną diagnostykę i leczenie oraz umożliwi nowe postępy.
Badania
Działania badawcze, takie jak gromadzenie i analiza danych oraz identyfikacja wzorców i modeli w ramach FEMaLE, będą miały użyteczność i wartość naukową.
Innowacja
FEMaLe stworzy możliwości dalszej poprawy wyników poprzez opracowanie predykcyjnych biomarkerów ryzyka, rokowania i odpowiedzi na leczenie.
Zasoby
Jednym z głównych celów projektu FEMALe jest generowanie wiedzy.
Wkrótce w tym miejscu zostaną opublikowane publikacje stworzone przez badaczy biorących udział w projekcie.
Wyjaśnienie wideo dla kobiet
Najnowsze wiadomości
EMPLOYERS!
FEMaLe Project acknowledges and commends Endometriosis UK’s quest for more #endometriosis friendly employers. The ...
The ripples of endometriosis
Its impact ripples. Whether it be physical, mental or less immediately obvious, make no ...
The link between endometriosis, work & social participation
The negative effects of #endometriosis on work and social participation have been documented, emphasizing ...
It took me 25 years to get a diagnosis.
Granted, Sara-Sofia here has waited longer than average to get her #endometriosis diagnosis, but ...