Abstracts. They were also a part of the overall FEMaLe project output. In the ...
Σχετικά με το FEMaLe
Το Finding Endometriosis using Machine Learning είναι ένα έργο Horizon2020 που εστιάζει αποκλειστικά στη βελτίωση της διάγνωσης, της πρόληψης και της φροντίδας στην ενδομητρίωση. Το έργο FEMaLe θα δημιουργήσει γέφυρες σε κλάδους και τομείς για να μεταφράσει τη γενετική και επιδημιολογική γνώση σε κλινικά εργαλεία που υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων όσον αφορά τη διάγνωση και τη φροντίδα που στοχεύουν τόσο στη γενική ιατρική όσο και σε υψηλά εξειδικευμένες κλινικές ενδομητρίωσης – όλα μέσω μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης.
Οι στόχοι του έργου
Επίγνωση
Η αύξηση της εκπαίδευσης και της ευαισθητοποίησης για τις ασθένειες για τους ασθενείς, το δημόσιο και τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης θα αυξήσει την έγκαιρη και ακριβή διάγνωση και θεραπεία και θα επιτρέψει νέες εξελίξεις.
Ερευνα
Οι ερευνητικές δραστηριότητες όπως η συλλογή και ανάλυση δεδομένων και ο εντοπισμός προτύπων και μοντέλων στο FEMaLE θα έχουν υπόψη την επιστημονική χρησιμότητα και αξία.
Καινοτομία
Το FEMaLe θα δημιουργήσει ευκαιρίες για περαιτέρω βελτίωση των αποτελεσμάτων αναπτύσσοντας προγνωστικούς βιοδείκτες κινδύνου, πρόγνωσης και ανταπόκρισης στη θεραπεία.
Πόροι
Ένας από τους κύριους στόχους του έργου FEMaLe είναι η παραγωγή γνώσης.
Οι δημοσιεύσεις που δημιουργήθηκαν από τους ερευνητές του έργου θα δημοσιευτούν εδώ σύντομα.
ΓΥΝΑΙΚΑ Video Explainer
Τελευταία νέα
Νέα για το γυναικείο έργο
Popularised Outputs
With the assistance of our trusty advisers, our growing presence online and our relentless ...
Νέα για το γυναικείο έργο
Outputs
FEMaLe project has generated outputs in relevant arenas, as seen below, to disseminate far ...
Νέα για το γυναικείο έργο
Let’s try again
A year later Ulrik once again goes to the Danish Parliament. What has happened ...
Νέα για το γυναικείο έργο
Thank you. You helped make life better
FEMaLe project has now entered the last five months where we will be posting ...