Endometriosis awareness month has begun and FEMaLe project continues our awareness campaign, now highlighting ...
Σχετικά με το FEMaLe
Το Finding Endometriosis using Machine Learning είναι ένα έργο Horizon2020 που εστιάζει αποκλειστικά στη βελτίωση της διάγνωσης, της πρόληψης και της φροντίδας στην ενδομητρίωση. Το έργο FEMaLe θα δημιουργήσει γέφυρες σε κλάδους και τομείς για να μεταφράσει τη γενετική και επιδημιολογική γνώση σε κλινικά εργαλεία που υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων όσον αφορά τη διάγνωση και τη φροντίδα που στοχεύουν τόσο στη γενική ιατρική όσο και σε υψηλά εξειδικευμένες κλινικές ενδομητρίωσης – όλα μέσω μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης.
Οι στόχοι του έργου
Επίγνωση
Η αύξηση της εκπαίδευσης και της ευαισθητοποίησης για τις ασθένειες για τους ασθενείς, το δημόσιο και τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης θα αυξήσει την έγκαιρη και ακριβή διάγνωση και θεραπεία και θα επιτρέψει νέες εξελίξεις.
Ερευνα
Οι ερευνητικές δραστηριότητες όπως η συλλογή και ανάλυση δεδομένων και ο εντοπισμός προτύπων και μοντέλων στο FEMaLE θα έχουν υπόψη την επιστημονική χρησιμότητα και αξία.
Καινοτομία
Το FEMaLe θα δημιουργήσει ευκαιρίες για περαιτέρω βελτίωση των αποτελεσμάτων αναπτύσσοντας προγνωστικούς βιοδείκτες κινδύνου, πρόγνωσης και ανταπόκρισης στη θεραπεία.
Πόροι
Ένας από τους κύριους στόχους του έργου FEMaLe είναι η παραγωγή γνώσης.
Οι δημοσιεύσεις που δημιουργήθηκαν από τους ερευνητές του έργου θα δημοσιευτούν εδώ σύντομα.
ΓΥΝΑΙΚΑ Video Explainer
Τελευταία νέα
Work Package 10: GOVERNANCE
WP10’s aim is to coordinate FEMaLe’s implementation as a whole by securing a result-driven ...
FEMaLe adviser interview Horace Roman
Presenting Horace Roman, who we are delighted to count as one of our FEMaLe ...
Work Package 9: BEACON
WP9’s aim is to secure FEMaLe’s visibility and presence, providing a solid basis for ...
Work Package 8: DIGITAL
To assist preventing development of chronic pain problems by teaching patients how to manage ...