Endometriosis awareness month has begun and FEMaLe project continues our awareness campaign, now highlighting ...
Om KVINDER
Finding Endometriosis ved hjælp af Machine Learning er et Horizon2020-projekt med fokus udelukkende på at forbedre diagnosticering, forebyggelse og pleje i endometriose. FEMaLe-projektet vil bygge broer på tværs af discipliner og sektorer for at omsætte genetisk og epidemiologisk viden til kliniske værktøjer, der understøtter beslutningstagning med hensyn til diagnose og pleje rettet mod både almen praksis og højt specialiserede endometrioseklinikker – alt sammen via maskinlæring og kunstig intelligens.
Projektets mål
Opmærksomhed
Øget uddannelse og sygdomsbevidsthed for patienter, offentlige og sundhedsudbydere vil øge rettidig og præcis diagnose og behandling og give mulighed for nye fremskridt.
Forskning
Forskningsaktiviteterne såsom dataindsamling og analyse og identifikation af mønstre og modeller inden for FEMaLE vil have den videnskabelige nytte og værdi i betragtning.
Innovation
FEMaLe vil skabe muligheder for yderligere forbedring af resultater ved at udvikle prædiktive biomarkører for risiko, prognose og behandlingsrespons.
Ressourcer
Et af FEMALe-projektets hovedmål er at generere viden.
Publikationerne skabt af projektets forskere vil snart blive offentliggjort her.
Kvindelig videoforklarer
Seneste nyt
Kvinde projekt nyheder
Work Package 10: GOVERNANCE
WP10’s aim is to coordinate FEMaLe’s implementation as a whole by securing a result-driven ...
Kvinde projekt nyheder
FEMaLe adviser interview Horace Roman
Presenting Horace Roman, who we are delighted to count as one of our FEMaLe ...
Kvinde projekt nyheder
Work Package 9: BEACON
WP9’s aim is to secure FEMaLe’s visibility and presence, providing a solid basis for ...
Kvinde projekt nyheder
Work Package 8: DIGITAL
To assist preventing development of chronic pain problems by teaching patients how to manage ...