What a wonderful day! Ulrik Bak Kirk and Dorte Rytter participated in today’s Endometriosis ...
Om KVINDER
Finding Endometriosis ved hjælp af Machine Learning er et Horizon2020-projekt med fokus udelukkende på at forbedre diagnosticering, forebyggelse og pleje i endometriose. FEMaLe-projektet vil bygge broer på tværs af discipliner og sektorer for at omsætte genetisk og epidemiologisk viden til kliniske værktøjer, der understøtter beslutningstagning med hensyn til diagnose og pleje rettet mod både almen praksis og højt specialiserede endometrioseklinikker – alt sammen via maskinlæring og kunstig intelligens.
Projektets mål
Opmærksomhed
Øget uddannelse og sygdomsbevidsthed for patienter, offentlige og sundhedsudbydere vil øge rettidig og præcis diagnose og behandling og give mulighed for nye fremskridt.
Forskning
Forskningsaktiviteterne såsom dataindsamling og analyse og identifikation af mønstre og modeller inden for FEMaLE vil have den videnskabelige nytte og værdi i betragtning.
Innovation
FEMaLe vil skabe muligheder for yderligere forbedring af resultater ved at udvikle prædiktive biomarkører for risiko, prognose og behandlingsrespons.
Ressourcer
Et af FEMALe-projektets hovedmål er at generere viden.
Publikationerne skabt af projektets forskere vil snart blive offentliggjort her.
Kvindelig videoforklarer
Seneste nyt
Kvinde projekt nyheder
Ladywalk 2023 – 22,631 participants walked for a good cause!
Many thanks to the 22,631 participants who went for a good cause yesterday! Every ...
Kvinde projekt nyheder
Adrienn Salamon elected to the board of directors of WES
We’re really proud that Adrienn Salamon, FEMaLer and president of the Hungarian endometriosis patient ...
Kvinde projekt nyheder
We will be heard!
If you have endometriosis and are not used to being taken seriously – this is ...
Kvinde projekt nyheder
Ladywalk is on May 22!
After our 2022 Ladywalk collaboration we are proud to continue our continued collaboration with ...