With only a few action plans on endometriosis globally, Australia is a pioneer. Their National ...
Om KVINDER
Finding Endometriosis ved hjælp af Machine Learning er et Horizon2020-projekt med fokus udelukkende på at forbedre diagnosticering, forebyggelse og pleje i endometriose. FEMaLe-projektet vil bygge broer på tværs af discipliner og sektorer for at omsætte genetisk og epidemiologisk viden til kliniske værktøjer, der understøtter beslutningstagning med hensyn til diagnose og pleje rettet mod både almen praksis og højt specialiserede endometrioseklinikker – alt sammen via maskinlæring og kunstig intelligens.

Projektets mål
Opmærksomhed
Øget uddannelse og sygdomsbevidsthed for patienter, offentlige og sundhedsudbydere vil øge rettidig og præcis diagnose og behandling og give mulighed for nye fremskridt.
Forskning
Forskningsaktiviteterne såsom dataindsamling og analyse og identifikation af mønstre og modeller inden for FEMaLE vil have den videnskabelige nytte og værdi i betragtning.
Innovation
FEMaLe vil skabe muligheder for yderligere forbedring af resultater ved at udvikle prædiktive biomarkører for risiko, prognose og behandlingsrespons.
Ressourcer
Et af FEMALe-projektets hovedmål er at generere viden.
Publikationerne skabt af projektets forskere vil snart blive offentliggjort her.
Kvindelig videoforklarer
Seneste nyt

Australia’s first National Action Plan on Endometriosis (NAPE)
Australia’s first National Action Plan on Endometriosis (NAPE): Progress but still a long way ...

Did you know about the 38 Articles on Endometriosis in The Conversation?
Did you know about the 38 Articles on Endometriosis in The Conversation? There is ...

Severe period pain is often dismissed in teens. Many have endometriosis.
Severe period pain is often dismissed in teens. Many have endometriosis. – By Lindsey Bever, The ...

Hver 10. kvinde kæmper med underbelyst sygdom. Nyt studie afslører de barske konsekvenser
Fra #endometriose-forskning i Folketinget til formidling via femina update. De sidste måneder har været exceptionelt begivenhedsrige i FEMaLe project. ...