Abstracts. They were also a part of the overall FEMaLe project output. In the ...
Om KVINDER
Finding Endometriosis ved hjælp af Machine Learning er et Horizon2020-projekt med fokus udelukkende på at forbedre diagnosticering, forebyggelse og pleje i endometriose. FEMaLe-projektet vil bygge broer på tværs af discipliner og sektorer for at omsætte genetisk og epidemiologisk viden til kliniske værktøjer, der understøtter beslutningstagning med hensyn til diagnose og pleje rettet mod både almen praksis og højt specialiserede endometrioseklinikker – alt sammen via maskinlæring og kunstig intelligens.
Projektets mål
Opmærksomhed
Øget uddannelse og sygdomsbevidsthed for patienter, offentlige og sundhedsudbydere vil øge rettidig og præcis diagnose og behandling og give mulighed for nye fremskridt.
Forskning
Forskningsaktiviteterne såsom dataindsamling og analyse og identifikation af mønstre og modeller inden for FEMaLE vil have den videnskabelige nytte og værdi i betragtning.
Innovation
FEMaLe vil skabe muligheder for yderligere forbedring af resultater ved at udvikle prædiktive biomarkører for risiko, prognose og behandlingsrespons.
Ressourcer
Et af FEMALe-projektets hovedmål er at generere viden.
Publikationerne skabt af projektets forskere vil snart blive offentliggjort her.
Kvindelig videoforklarer
Seneste nyt
Kvinde projekt nyheder
Popularised Outputs
With the assistance of our trusty advisers, our growing presence online and our relentless ...
Kvinde projekt nyheder
Outputs
FEMaLe project has generated outputs in relevant arenas, as seen below, to disseminate far ...
Kvinde projekt nyheder
Let’s try again
A year later Ulrik once again goes to the Danish Parliament. What has happened ...
Kvinde projekt nyheder
Thank you. You helped make life better
FEMaLe project has now entered the last five months where we will be posting ...