Endometriosis awareness month has begun and FEMaLe project continues our awareness campaign, now highlighting ...
Tietoja FEMaLesta
Endometrioosin löytäminen koneoppimisen avulla on Horizon2020-projekti, joka keskittyy kokonaan endometrioosin diagnosoinnin, ennaltaehkäisyn ja hoidon parantamiseen. FEMaLe-projekti rakentaa siltoja tieteenalojen ja sektoreiden välillä kääntääkseen geneettisen ja epidemiologisen tiedon kliinisiksi työkaluiksi, jotka tukevat diagnosointia ja hoitoa koskevaa päätöksentekoa sekä yleislääkärille että pitkälle erikoistuneille endometrioosiklinikoilla – kaikki koneoppimisen ja tekoälyn avulla.
Projektin tavoitteet
Tietoisuus
Potilaiden, julkisten ja terveydenhuollon tarjoajien koulutuksen ja tautitietoisuuden lisääminen lisää oikea-aikaista ja tarkkaa diagnoosia ja hoitoa ja mahdollistaa uusia edistysaskeleita.
Tutkimus
Tutkimustoiminnassa, kuten tiedon keräämisessä ja analysoinnissa sekä mallien ja mallien tunnistamisessa FEMaLEssa, on otettava huomioon tieteellinen hyöty ja arvo.
Innovaatio
FEMaLe luo mahdollisuuksia tulosten edelleen parantamiseen kehittämällä ennakoivia riskin, ennusteen ja hoitovasteen biomarkkereita.
Resurssit
Yksi FEMaLe-projektin päätavoitteista on tiedon tuottaminen.
Projektin tutkijoiden tuottamat julkaisut julkaistaan pian täällä.
NAISTEN videoselittäjä
Uusimmat uutiset
Naisprojekti-uutisia
Work Package 10: GOVERNANCE
WP10’s aim is to coordinate FEMaLe’s implementation as a whole by securing a result-driven ...
Naisprojekti-uutisia
FEMaLe adviser interview Horace Roman
Presenting Horace Roman, who we are delighted to count as one of our FEMaLe ...
Naisprojekti-uutisia
Work Package 9: BEACON
WP9’s aim is to secure FEMaLe’s visibility and presence, providing a solid basis for ...
Naisprojekti-uutisia
Work Package 8: DIGITAL
To assist preventing development of chronic pain problems by teaching patients how to manage ...