Events, both in person and online. In the graphic we’ve provided a glimpse of ...
Tietoja FEMaLesta
Endometrioosin löytäminen koneoppimisen avulla on Horizon2020-projekti, joka keskittyy kokonaan endometrioosin diagnosoinnin, ennaltaehkäisyn ja hoidon parantamiseen. FEMaLe-projekti rakentaa siltoja tieteenalojen ja sektoreiden välillä kääntääkseen geneettisen ja epidemiologisen tiedon kliinisiksi työkaluiksi, jotka tukevat diagnosointia ja hoitoa koskevaa päätöksentekoa sekä yleislääkärille että pitkälle erikoistuneille endometrioosiklinikoilla – kaikki koneoppimisen ja tekoälyn avulla.
Projektin tavoitteet
Tietoisuus
Potilaiden, julkisten ja terveydenhuollon tarjoajien koulutuksen ja tautitietoisuuden lisääminen lisää oikea-aikaista ja tarkkaa diagnoosia ja hoitoa ja mahdollistaa uusia edistysaskeleita.
Tutkimus
Tutkimustoiminnassa, kuten tiedon keräämisessä ja analysoinnissa sekä mallien ja mallien tunnistamisessa FEMaLEssa, on otettava huomioon tieteellinen hyöty ja arvo.
Innovaatio
FEMaLe luo mahdollisuuksia tulosten edelleen parantamiseen kehittämällä ennakoivia riskin, ennusteen ja hoitovasteen biomarkkereita.
Resurssit
Yksi FEMaLe-projektin päätavoitteista on tiedon tuottaminen.
Projektin tutkijoiden tuottamat julkaisut julkaistaan pian täällä.
NAISTEN videoselittäjä
Uusimmat uutiset
Abstracts in Action
Abstracts. They were also a part of the overall FEMaLe project output. In the ...
Popularised Outputs
With the assistance of our trusty advisers, our growing presence online and our relentless ...
Outputs
FEMaLe project has generated outputs in relevant arenas, as seen below, to disseminate far ...
Let’s try again
A year later Ulrik once again goes to the Danish Parliament. What has happened ...