Why attend this year? Francisca Gaifém had a few thoughts about last year’s event ...
O ŽENĚ
Finding Endometriosis using Machine Learning je projekt Horizon2020 se zaměřením výhradně na zlepšení diagnostiky, prevence a péče o endometriózu. Projekt FEMaLe vybuduje mosty napříč obory a sektory, aby převedl genetické a epidemiologické znalosti do klinických nástrojů, které podporují rozhodování v oblasti diagnostiky a péče zaměřené jak na všeobecnou praxi, tak na vysoce specializované kliniky endometriózy – to vše prostřednictvím strojového učení a umělé inteligence.
Cíle projektu
Povědomí
Zvyšující se vzdělávání a informovanost pacientů, veřejnosti a poskytovatelů zdravotní péče zvýší včasnou a přesnou diagnostiku a léčbu a umožní nové pokroky.
Výzkum
Výzkumné aktivity, jako je sběr a analýza dat a identifikace vzorů a modelů v rámci FEMaLE, budou mít na zřeteli vědeckou užitečnost a hodnotu.
Inovace
FEMaLe vytvoří příležitosti pro další zlepšení výsledků rozvojem prediktivních biomarkerů rizika, prognózy a odpovědi na léčbu.
Zdroje
Jedním z hlavních cílů projektu FEMaLe je generovat znalosti.
Publikace vytvořené řešiteli projektu zde budou brzy zveřejněny.
FEMale Video Explainer
Poslední zprávy
Dataset initial analysis and stratified split
Rehearsal time! The preparation of Wednesday’s H2020 FEMaLe project review is no small task, ...
Project Coordinator – Ulrik Bak Kirk
Second FEMaLe project review has concluded, in the picture you see our highly concentrated ...
Endometriosis is a complex disease with both genres and environmental factors contributing to risk
What needs to be done for women with #endometriosis? On International Women’s Day 20 ...
Everything feels hopeless
With #endometriosis being a disease that takes notoriously long to diagnose, is rarely talked ...