Senaste meddelanden

Se senaste händelserna i FEMaLe-projektet

Forskning

Se senaste forskningsutvecklingen

gemenskap

Se samhället kring FEMaLe

Om FEMaLe

Att hitta endometrios med hjälp av maskininlärning är ett Horizon2020-projekt med fokus helt på att förbättra diagnostik, förebyggande och vård vid endometrios. FEMaLe-projektet kommer att bygga broar över discipliner och sektorer för att översätta genetisk och epidemiologisk kunskap till kliniska verktyg som stödjer beslutsfattande när det gäller diagnos och vård riktade till både allmänpraktik och högspecialiserade endometrioskliniker – allt via maskininlärning och artificiell intelligens.

Projektets mål


Medvetenhet

Ökad utbildning och sjukdomsmedvetenhet för patienter, offentliga och vårdgivare kommer att öka snabb och korrekt diagnos och behandling, och möjliggöra nya framsteg.

Forskning

Forskningsaktiviteter som datainsamling och analys och identifiering av mönster och modeller inom FEMALE kommer att ha i sikte på den vetenskapliga nyttan och värdet.

Innovation

FEMaLe kommer att skapa möjligheter för ytterligare förbättringar av resultat genom att utveckla prediktiva biomarkörer för risk, prognos och behandlingssvar.

Resurser


Ett av FEMaLe-projektets huvudsakliga mål är att generera kunskap.
Publikationerna skapade av projektets forskare kommer att publiceras här inom kort.

Kvinnlig videoförklarare


Senaste nytt


Twitter flöde