To help create a workplace environment that’s suitable for everyone, the British Standards Institution ...
Om FEMaLe
Att hitta endometrios med hjälp av maskininlärning är ett Horizon2020-projekt med fokus helt på att förbättra diagnostik, förebyggande och vård vid endometrios. FEMaLe-projektet kommer att bygga broar över discipliner och sektorer för att översätta genetisk och epidemiologisk kunskap till kliniska verktyg som stödjer beslutsfattande när det gäller diagnos och vård riktade till både allmänpraktik och högspecialiserade endometrioskliniker – allt via maskininlärning och artificiell intelligens.
Projektets mål
Medvetenhet
Ökad utbildning och sjukdomsmedvetenhet för patienter, offentliga och vårdgivare kommer att öka snabb och korrekt diagnos och behandling, och möjliggöra nya framsteg.
Forskning
Forskningsaktiviteter som datainsamling och analys och identifiering av mönster och modeller inom FEMALE kommer att ha i sikte på den vetenskapliga nyttan och värdet.
Innovation
FEMaLe kommer att skapa möjligheter för ytterligare förbättringar av resultat genom att utveckla prediktiva biomarkörer för risk, prognos och behandlingssvar.
Resurser
Ett av FEMaLe-projektets huvudsakliga mål är att generera kunskap.
Publikationerna skapade av projektets forskare kommer att publiceras här inom kort.
Kvinnlig videoförklarare
Senaste nytt
EMPLOYERS!
FEMaLe Project acknowledges and commends Endometriosis UK’s quest for more #endometriosis friendly employers. The ...
The ripples of endometriosis
Its impact ripples. Whether it be physical, mental or less immediately obvious, make no ...
The link between endometriosis, work & social participation
The negative effects of #endometriosis on work and social participation have been documented, emphasizing ...
It took me 25 years to get a diagnosis.
Granted, Sara-Sofia here has waited longer than average to get her #endometriosis diagnosis, but ...