Why attend this year? Francisca Gaifém had a few thoughts about last year’s event ...
Om FEMaLe
Att hitta endometrios med hjälp av maskininlärning är ett Horizon2020-projekt med fokus helt på att förbättra diagnostik, förebyggande och vård vid endometrios. FEMaLe-projektet kommer att bygga broar över discipliner och sektorer för att översätta genetisk och epidemiologisk kunskap till kliniska verktyg som stödjer beslutsfattande när det gäller diagnos och vård riktade till både allmänpraktik och högspecialiserade endometrioskliniker – allt via maskininlärning och artificiell intelligens.
Projektets mål
Medvetenhet
Ökad utbildning och sjukdomsmedvetenhet för patienter, offentliga och vårdgivare kommer att öka snabb och korrekt diagnos och behandling, och möjliggöra nya framsteg.
Forskning
Forskningsaktiviteter som datainsamling och analys och identifiering av mönster och modeller inom FEMALE kommer att ha i sikte på den vetenskapliga nyttan och värdet.
Innovation
FEMaLe kommer att skapa möjligheter för ytterligare förbättringar av resultat genom att utveckla prediktiva biomarkörer för risk, prognos och behandlingssvar.
Resurser
Ett av FEMaLe-projektets huvudsakliga mål är att generera kunskap.
Publikationerna skapade av projektets forskare kommer att publiceras här inom kort.
Kvinnlig videoförklarare
Senaste nytt
Dataset initial analysis and stratified split
Rehearsal time! The preparation of Wednesday’s H2020 FEMaLe project review is no small task, ...
Project Coordinator – Ulrik Bak Kirk
Second FEMaLe project review has concluded, in the picture you see our highly concentrated ...
Endometriosis is a complex disease with both genres and environmental factors contributing to risk
What needs to be done for women with #endometriosis? On International Women’s Day 20 ...
Everything feels hopeless
With #endometriosis being a disease that takes notoriously long to diagnose, is rarely talked ...