Why attend this year? Francisca Gaifém had a few thoughts about last year’s event ...
Tietoja FEMaLesta
Endometrioosin löytäminen koneoppimisen avulla on Horizon2020-projekti, joka keskittyy kokonaan endometrioosin diagnosoinnin, ennaltaehkäisyn ja hoidon parantamiseen. FEMaLe-projekti rakentaa siltoja tieteenalojen ja sektoreiden välillä kääntääkseen geneettisen ja epidemiologisen tiedon kliinisiksi työkaluiksi, jotka tukevat diagnosointia ja hoitoa koskevaa päätöksentekoa sekä yleislääkärille että pitkälle erikoistuneille endometrioosiklinikoilla – kaikki koneoppimisen ja tekoälyn avulla.
Projektin tavoitteet
Tietoisuus
Potilaiden, julkisten ja terveydenhuollon tarjoajien koulutuksen ja tautitietoisuuden lisääminen lisää oikea-aikaista ja tarkkaa diagnoosia ja hoitoa ja mahdollistaa uusia edistysaskeleita.
Tutkimus
Tutkimustoiminnassa, kuten tiedon keräämisessä ja analysoinnissa sekä mallien ja mallien tunnistamisessa FEMaLEssa, on otettava huomioon tieteellinen hyöty ja arvo.
Innovaatio
FEMaLe luo mahdollisuuksia tulosten edelleen parantamiseen kehittämällä ennakoivia riskin, ennusteen ja hoitovasteen biomarkkereita.
Resurssit
Yksi FEMaLe-projektin päätavoitteista on tiedon tuottaminen.
Projektin tutkijoiden tuottamat julkaisut julkaistaan pian täällä.
NAISTEN videoselittäjä
Uusimmat uutiset
Dataset initial analysis and stratified split
Rehearsal time! The preparation of Wednesday’s H2020 FEMaLe project review is no small task, ...
Project Coordinator – Ulrik Bak Kirk
Second FEMaLe project review has concluded, in the picture you see our highly concentrated ...
Endometriosis is a complex disease with both genres and environmental factors contributing to risk
What needs to be done for women with #endometriosis? On International Women’s Day 20 ...
Everything feels hopeless
With #endometriosis being a disease that takes notoriously long to diagnose, is rarely talked ...