Why attend this year? Francisca Gaifém had a few thoughts about last year’s event ...
Σχετικά με το FEMaLe
Το Finding Endometriosis using Machine Learning είναι ένα έργο Horizon2020 που εστιάζει αποκλειστικά στη βελτίωση της διάγνωσης, της πρόληψης και της φροντίδας στην ενδομητρίωση. Το έργο FEMaLe θα δημιουργήσει γέφυρες σε κλάδους και τομείς για να μεταφράσει τη γενετική και επιδημιολογική γνώση σε κλινικά εργαλεία που υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων όσον αφορά τη διάγνωση και τη φροντίδα που στοχεύουν τόσο στη γενική ιατρική όσο και σε υψηλά εξειδικευμένες κλινικές ενδομητρίωσης – όλα μέσω μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης.
Οι στόχοι του έργου
Επίγνωση
Η αύξηση της εκπαίδευσης και της ευαισθητοποίησης για τις ασθένειες για τους ασθενείς, το δημόσιο και τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης θα αυξήσει την έγκαιρη και ακριβή διάγνωση και θεραπεία και θα επιτρέψει νέες εξελίξεις.
Ερευνα
Οι ερευνητικές δραστηριότητες όπως η συλλογή και ανάλυση δεδομένων και ο εντοπισμός προτύπων και μοντέλων στο FEMaLE θα έχουν υπόψη την επιστημονική χρησιμότητα και αξία.
Καινοτομία
Το FEMaLe θα δημιουργήσει ευκαιρίες για περαιτέρω βελτίωση των αποτελεσμάτων αναπτύσσοντας προγνωστικούς βιοδείκτες κινδύνου, πρόγνωσης και ανταπόκρισης στη θεραπεία.
Πόροι
Ένας από τους κύριους στόχους του έργου FEMaLe είναι η παραγωγή γνώσης.
Οι δημοσιεύσεις που δημιουργήθηκαν από τους ερευνητές του έργου θα δημοσιευτούν εδώ σύντομα.
ΓΥΝΑΙΚΑ Video Explainer
Τελευταία νέα
Dataset initial analysis and stratified split
Rehearsal time! The preparation of Wednesday’s H2020 FEMaLe project review is no small task, ...
Project Coordinator – Ulrik Bak Kirk
Second FEMaLe project review has concluded, in the picture you see our highly concentrated ...
Endometriosis is a complex disease with both genres and environmental factors contributing to risk
What needs to be done for women with #endometriosis? On International Women’s Day 20 ...
Everything feels hopeless
With #endometriosis being a disease that takes notoriously long to diagnose, is rarely talked ...