Den Europæiske Union støtter et stort internationalt forsknings- og innovationsprojekt, der har til formål at forbedre behandlingen og livskvaliteten for dem med endometriose: Finding Endometriosis Using Machine Learning (FEMaLe)
Bevillingen på 6 millioner euro er blevet tildelt fra Horizon 2020-puljen til det fireårige FEMaLE-projekt, som udelukkende fokuserer på at forbedre diagnosticering, forebyggelse og pleje i endometriose.
Projektet ledes af Aarhus Universitet, og ledes af genetiker Mette Nyegaard (institut for biomedicin), epidemiolog Dorte Rytter (afdelingen for folkesundhed), samt psykolog Karina Ejgaard Hansen og professor Axel Forman (afdelingen for klinisk medicin), sammen med yderligere 15 samarbejdspartnere i hele Europa*.
Endometriosis.org er glad for at være en samarbejdspartner og en bidragyder til dette initiativ.
Udfordringerne ved endometriose
Vi er alle bekendt med udfordringerne i endometriose:
- diagnostisk forsinkelse
- under diagnosticeret / fejldiagnosticeret
- hit og miss behandlinger, herunder manglende adgang til kvalificeret kirurgisk behandling
- nedsat fertilitet, og
- alvorligt kompromitteret livskvalitet og deraf følgende socioøkonomisk byrde for de berørte.
FEMaLe-projektet har til formål at løse disse udfordringer ved at undersøge, hvordan forebyggelse af endometriose kan forbedres sammen med tidligere diagnose og støtte til egenomsorg.
KVINDER – fremadskridende forståelse af endometriose
FEMaLe-projektet vil bygge broer på tværs af discipliner og sektorer for at omsætte genetisk og epidemiologisk viden til kliniske værktøjer, der understøtter beslutningstagning med hensyn til diagnose og pleje rettet mod både almen praksis og højt specialiserede endometrioseklinikker – alt sammen via maskinlæring og kunstig intelligens.
Den videnskabelige koordinator for FEMaLe, Mette Nyegaard, forklarer:
Lektor, Mette Nyegaard Aarhus Universitet
“Forbedring af diagnosticering og forebyggelse, samtidig med at egenomsorgen understøttes, vil ske ved at identificere de biologiske undertyper af endometriose gennem indførelse af digitale værktøjer til detektion og ved at understøtte dialogen om behandlingsmuligheder mellem patienter og sundhedspersonale – en dialog, der bl.a. i øjeblikket kendetegnet for ofte af tabuer og af dem, der er ramt af invaliderende symptomer, der ikke bliver hørt.
”Vi håber, at dette projekt kan introducere en farbar vej for brug af præcisionsmedicin og delt data med borgerne, og at det vil fungere som en drivkraft for nye opdagelser inden for endometrioseforskning.
”Succes på dette område bør både reducere den personlige og samfundsmæssige byrde i form af kompromitteret livskvalitet og arbejdsproduktivitet for dem, der er ramt af endometriose.
“Vi vil bare forebygge endometriose hos den næste generation af kvinder!
KVINDELIGE samarbejdspartnere
- Aarhus Universitet, Danmark
- Aarhus Universitetshospital, Danmark
- Correlate AS, Norge
- Egyutt Konnyebb Noi Egeszsegert Alapitvany, Ungarn
- European Society for Quality and Safety in Family Practice (EQuiP), Danmark
- İstanbul Avrupa Araştırmaları Derneği, Tyrkiet
- Kungliga Tekniska Högskolan, Sverige
- PrecisionLife Ltd, Storbritannien
- Rīgas Tehniskā Universitāte, Letland
- Semmelweis Egyetem, Ungarn
- Surgical Augmented Reality (SurgAR), Frankrig
- University of Aberdeen, Storbritannien
- University of Edinburgh, Storbritannien
- University of Oxford, Storbritannien
- Yourcode Lab, Ungarn
- Nemanja Todic Preduzetnik WEB Bay, Serbien