A União Europeia está a apoiar um importante projeto internacional de investigação e inovação que visa melhorar o tratamento e a qualidade de vida das pessoas com endometriose: Finding Endometriosis Using Machine Learning (FEMaLe)
A doação de 6 milhões de euros foi concedida do pool Horizon 2020 para o projeto FEMaLE de quatro anos, que se concentra inteiramente na melhoria do diagnóstico, prevenção e atendimento em endometriose.
O projeto é liderado pela Universidade de Aarhus e liderado pelo geneticista Mette Nyegaard (departamento de biomedicina), epidemiologista Dorte Rytter (secretaria de saúde pública), além de psicóloga Karina Ejgaard Hansen e professor Axel Forman (departamento de clínica médica), juntamente com outros 15 colaboradores em toda a Europa*.
Endometriosis.org tem o prazer de ser um colaborador e colaborador desta iniciativa.
Os desafios da endometriose
Estamos todos familiarizados com os desafios da endometriose:
- atraso de diagnóstico
- sob diagnosticado / mal diagnosticado
- acertar e errar tratamentos, incluindo a falta de acesso a cuidados cirúrgicos qualificados
- fertilidade prejudicada, e
- severamente qualidade de vida comprometida e consequente carga socioeconômica para os afetados.
O projeto FEMaLe se propõe a enfrentar esses desafios examinando como o prevenção da endometriose pode ser melhorado juntamente com diagnóstico precoce e suporte para o autocuidado.
FEMaLe – compreensão progressiva da endometriose
O projeto FEMaLe construirá pontes entre disciplinas e setores para traduzir o conhecimento genético e epidemiológico em ferramentas clínicas que apoiem a tomada de decisões em termos de diagnóstico e cuidados voltados tanto para a clínica geral quanto para clínicas de endometriose altamente especializadas – tudo via aprendizado de máquina e inteligência artificial.
A coordenadora científica da FEMaLe, Mette Nyegaard, explica:
Professor associado, Mette Nyegaard Aarhus University
“A melhoria do diagnóstico e prevenção, apoiando o autocuidado, será feita através da identificação dos subtipos biológicos de endometriose através da introdução de ferramentas digitais de detecção e do apoio ao diálogo sobre as opções de tratamento entre as pacientes e os profissionais de saúde - um diálogo que é atualmente caracterizados com muita frequência por tabus e por pessoas afetadas por sintomas debilitantes que não têm sua voz ouvida.
“Esperamos que este projeto possa apresentar um caminho viável para o uso de medicina de precisão e dados compartilhados com os cidadãos, e que funcione como um impulsionador de novas descobertas na pesquisa de endometriose.
“O sucesso nesta área deve reduzir a carga pessoal e social em termos de qualidade de vida comprometida e produtividade no trabalho para as pessoas afetadas pela endometriose.
“Só queremos prevenir a endometriose na próxima geração de mulheres!
Colaboradoras FEMaLE
- Aarhus Universitet, Dinamarca
- Aarhus Universitetshospital, Dinamarca
- Correlate AS, Noruega
- Egyutt Konnyebb Noi Egeszsegert Alapitvany, Hungria
- Sociedade Europeia para Qualidade e Segurança em Clínica Familiar (EQuiP), Dinamarca
- İstanbul Avrupa Araştırmaları Derneği, Turquia
- Kungliga Tekniska Högskolan, Suécia
- PrecisionLife Ltd, Reino Unido
- Rīgas Tehniskā Universitāte, Letônia
- Semmelweis Egyetem, Hungria
- Realidade Aumentada Cirúrgica (SurgAR), França
- Universidade de Aberdeen, Reino Unido
- Universidade de Edimburgo, Reino Unido
- Universidade de Oxford, Reino Unido
- Laboratório Yourcode, Hungria
- Nemanja Todic Preduzetnik WEB Bay, Sérvia