Europeiska unionen stöder ett stort internationellt forsknings- och innovationsprojekt som syftar till att förbättra behandlingen och livskvaliteten för personer med endometrios: Finding Endometriosis Using Machine Learning (FEMaLe)
Anslaget på 6 miljoner euro har beviljats från Horizon 2020-poolen till det fyraåriga FEMaLE-projektet, som helt fokuserar på att förbättra diagnostik, förebyggande och vård inom endometrios.
Projektet leds av Aarhus Universitet och leds av genetiker Mette Nyegaard (biomedicinska institutionen), epidemiolog Dorte Rytter (folkhälsoavdelningen), samt psykolog Karina Ejgaard Hansen och professor Axel Forman (avdelningen för klinisk medicin), tillsammans med ytterligare 15 medarbetare över hela Europa*.
Endometriosis.org är glada över att vara en samarbetspartner och en bidragsgivare till detta initiativ.
Utmaningarna vid endometrios
Vi är alla bekanta med utmaningarna i endometrios:
- diagnostisk fördröjning
- under diagnostiserats / feldiagnostiserat
- träffa och missa behandlingar, inklusive brist på tillgång till kvalificerad kirurgisk vård
- nedsatt fertilitet, och
- allvarligt försämrad livskvalitet och följd socioekonomisk börda för de drabbade.
FEMaLe-projektet syftar till att ta itu med dessa utmaningar genom att undersöka hur förebyggande av endometrios kan förbättras tillsammans med tidigare diagnos och stöd till egenvård.
KVINNA – fortskridande förståelse av endometrios
FEMaLe-projektet kommer att bygga broar över discipliner och sektorer för att översätta genetisk och epidemiologisk kunskap till kliniska verktyg som stödjer beslutsfattande när det gäller diagnos och vård riktade till både allmänpraktik och högspecialiserade endometrioskliniker – allt via maskininlärning och artificiell intelligens.
Den vetenskapliga koordinatorn för FEMaLe, Mette Nyegaard, förklarar:
Docent, Mette Nyegaard Aarhus Universitet
“Förbättring av diagnostik och förebyggande, samtidigt som egenvård stöds, kommer att ske genom att identifiera de biologiska subtyperna av endometrios genom införandet av digitala verktyg för upptäckt, och genom att stödja dialogen om behandlingsalternativ mellan patienter och vårdpersonal – en dialog som är kännetecknas för närvarande alltför ofta av tabun och av att de som drabbas av försvagande symtom inte får sina röster hörda.
"Vi hoppas att detta projekt kan introducera en gångbar väg för användning av precisionsmedicin och delad data med medborgare, och att det kommer att fungera som en drivkraft för nya upptäckter inom endometriosforskning.
”Framgång inom detta område bör både minska den personliga och samhälleliga bördan i termer av försämrad livskvalitet och arbetsproduktivitet för dem som drabbats av endometrios.
"Vi vill bara förhindra endometrios hos nästa generation kvinnor!
KVINNLIGA medarbetare
- Aarhus Universitet, Danmark
- Aarhus Universitetssjukhus, Danmark
- Korrelera AS, Norge
- Egyutt Konnyebb Noi Egeszsegert Alapitvany, Ungern
- European Society for Quality and Safety in Family Practice (EQuiP), Danmark
- İstanbul Avrupa Araştırmaları Derneği, Turkiet
- Kungliga Tekniska Högskolan, Sverige
- PrecisionLife Ltd, Storbritannien
- Rīgas Tehniskā Universitāte, Lettland
- Semmelweis Egyetem, Ungern
- Surgical Augmented Reality (SurgAR), Frankrike
- University of Aberdeen, Storbritannien
- University of Edinburgh, Storbritannien
- University of Oxford, Storbritannien
- Yourcode Lab, Ungern
- Nemanja Todic Preduzetnik WEB Bay, Serbien