Why attend this year? Francisca Gaifém had a few thoughts about last year’s event ...
Over VROUW
Endometriose vinden met behulp van machine learning is een Horizon2020-project dat zich volledig richt op het verbeteren van de diagnose, preventie en zorg bij endometriose. Het FEMaLe-project zal bruggen bouwen tussen disciplines en sectoren om genetische en epidemiologische kennis te vertalen in klinische hulpmiddelen die de besluitvorming op het gebied van diagnose en zorg ondersteunen, gericht op zowel huisartspraktijken als zeer gespecialiseerde endometrioseklinieken - allemaal via machine learning en kunstmatige intelligentie.
Doelen van het project
Bewustzijn
Het vergroten van het onderwijs en het ziektebewustzijn voor patiënten, het publiek en zorgverleners zal tijdige en nauwkeurige diagnose en behandeling vergroten, en nieuwe vorderingen mogelijk maken.
Onderzoek
De onderzoeksactiviteiten zoals het verzamelen en analyseren van gegevens en het identificeren van patronen en modellen binnen FEMaLE zullen het wetenschappelijke nut en de waarde beogen.
Innovatie
FEMaLe zal kansen creëren voor verdere verbetering van de resultaten door voorspellende biomarkers van risico, prognose en behandelingsrespons te ontwikkelen.
Bronnen
Een van de belangrijkste doelstellingen van het FEMaLe-project is het genereren van kennis.
Binnenkort verschijnen hier de publicaties van de onderzoekers van het project.
VROUWELIJKE video-uitleg
Laatste nieuws
Dataset initial analysis and stratified split
Rehearsal time! The preparation of Wednesday’s H2020 FEMaLe project review is no small task, ...
Project Coordinator – Ulrik Bak Kirk
Second FEMaLe project review has concluded, in the picture you see our highly concentrated ...
Endometriosis is a complex disease with both genres and environmental factors contributing to risk
What needs to be done for women with #endometriosis? On International Women’s Day 20 ...
Everything feels hopeless
With #endometriosis being a disease that takes notoriously long to diagnose, is rarely talked ...